交通事业的发展在给人们带来便利的同时也给交通安全带来隐患，恶性交通事故不断发生，给人民的生命和财产带来威胁。其中疲劳驾驶是恶性交通事故发生的主要原因之一。为了保障行驶安全、预防交通事故的发生，各国的研究人员致力于从疲劳预防和疲劳报警两个方面进行研究，其中疲劳报警的研究重点是疲劳的检测、评估及疲劳驾驶监控系统开发。 本文对国内外有关疲劳驾驶的研究现状进行了系统分析与研究，并选取PERCLOS法作为疲劳驾驶的评测标准，设计开发一种基于计算机视觉的驾驶员安全驾驶状态监控系统。 在对基于肤色模型的人脸检测和人眼定位技术进行研究的基础上，结合课题对人眼闭合情况检测的特殊要求对其进行改进，提高了人眼定位的准确性，避免了原有方法在眼睛闭合情况下出现的检测失败现象。 在人眼定位的基础上，对驾驶员的眼部区域进行进一步的处理，并结合PERCLOS法计算驾驶员的眼部闭合度，评测驾驶员的驾驶疲劳状态。 实验结果验证了所设计开发的基于计算机视觉的驾驶员安全驾驶状态监控系统的性能。