【摘 要】
:
车牌识别(License Plate Recognition,LPR)技术作为交通管理自动化的重要手段和车辆检测系统的一个重要环节,在交通监视和控制中占有很重要的地位。小波分析是一个时间和频率
论文部分内容阅读
车牌识别(License Plate Recognition,LPR)技术作为交通管理自动化的重要手段和车辆检测系统的一个重要环节,在交通监视和控制中占有很重要的地位。小波分析是一个时间和频率的局域变换,因而能有效地从信号中提取信息,通过伸缩和平移等运算功能对函数或信号进行多尺度细化分析。小波分析由于具有良好的时频分析特性,己经成为信号处理和图像分析系统中的有效工具。本文讨论了小波分析在车牌识别系统中的应用以及车牌识别系统其他相关关键技术。车牌识别系统主要分三步进行:车牌定位、字符分割和字符识别。车牌定位技术是车牌识别系统的关键技术之一本文在haar小波变换的基础上,提出非正交haar小波概念,改进了haar小波不连续性特点。基于非正交haar小波变换,结合线扫描法快速性特点与数学形态学准确性特点,研究一种车牌快速定位算法。实验结果表明,此算法车牌定位准确率达到95%以上,对倾斜车牌的检测鲁棒性较强。倾斜校正部分,先提取水平(或者垂直)边缘,然后二值化,根据水平(或者垂直)边缘的倾斜角度使用双线性插值法进行倾斜校正。准确的字符分割能够为后续的识别打好基础,也是车牌识别系统关键技术之一。本文使用了垂直投影法与经验值法相结合,克服了单纯垂直投影法的缺点和单纯经验值法的缺点,融合了二者的优点,准确分割出字符。字符识别是整个系统的最后一步,决定着字符的识别率。而字符特征选择的好坏决定着识别率的高低,分类器的设计从根本上决定着字符识别率和识别效率。本文提出字符轮廓特征与小波矩特征组合作为字符特征,经过主成分分析法进行特征降维,设计了RBF神经网络,然后使用该识别器进行训练识别。对于本文所述方法,用Visual C++和MATLAB进行验证分析,总体识别率达到94.2%,效果较佳。
其他文献
随着软件规模的不断扩大,软件的复杂性越来越高,对软件的测试越发显得重要,软件测试成为软件质量控制中的关键过程。软件测试的性质和要求使得测试的自动化和规范程度越来越
本文的主要工作是研究在PMC模型下大型多机系统和计算机网络系统的故障诊断算法问题。文中提出了三种新的故障诊断算法。概率性矩阵诊断算法是一个完全基于矩阵与概率计算的
随着社会的发展,人们希望能够互动、随心所欲地选择自己喜欢的媒体资源的意愿逐渐增强,视频点播技术应运而生。但由于涉及的技术和产品众多,交互式视频服务仍然是一个比较复
基于构件的软件开发提出复用软件构件,通过可复用构件来设计与构造软件系统。这种开发方式不仅可以提高软件质量和生产率,还可以降低软件开发和维护的成本。然而随着软件构件
自抗扰控制器(ADRC)由PID思想发展而来,同时又突破了PID技术的局限性。ADRC通过对模型不确定因素和外扰进行跟踪并给予实时补偿,使得控制系统对外扰和不确定因素均有较好的适应能力,从而能够有效地控制多种工业上较为难以控制的对象,同时表现出极强的鲁棒性和抗干扰性。但是自抗扰控制器因追求卓越的控制品质而滋生了众多参数,却又难以调节,从而限制了自抗扰控制器的工程应用。目前优化整定自抗扰控制器的众多
内存数据库(MMDB)是近年来发展较为迅速的一种数据技术。由于目前互联网技术以及大数据的发展,对于数据的响应速率提出了越来越高的要求,传统的磁盘数据库已经无法满足一些新
当今社会已进入信息爆炸时代,如何通过搜索引擎精准获取有用的信息是摆在面前的一个重要课题。虽然用户采用通用搜索引擎可以检索出自己关心的内容,但也包含了许多无关信息,主题
移动VOIP(Voice Over IP)在无线局域网中的切换和AP(Access Point)间负载的不平衡是无线局域网研究中常见的问题,移动VOIP的通信服务质量与这两个问题与密切相关。移动VOIP在
目前复杂网络上的数据挖掘大多结合子图挖掘的算法进行分析。为了适应复杂网络数据量大、结构复杂等特点,使用具有随机性质的多目标遗传算法进行子图挖掘是一个比较理想的策
近年来,随着计算机信息技术、数字技术和多媒体技术的高速发展,数字电视的发展取得了令人鼓舞的成果。同时随着DVB-T移动数字电视标准的确立,为移动数字电视的发展提供了有利