系统的可靠性分析是数理统计的一个重要分支，可靠性分析主要是通过寿命数据分析来进行。寿命数据的统计分析是对系统或部件的寿命特性作定量了解的一种重要手段。从而将所获的信息反馈到设计、制造和使用维修中去，以期改善可靠性、降低成本或合理安排维修和更换，使之获得更好的使用价值和经济效果。寿命数据的统计分析已成为工程、医学和生物科学等领域中研究的热点问题之一。本文将Balakrishnan and Rasouli (2008)提出的两组混合型寿命试验模型推广到N组。考虑将N条流水线的产品混放在一起，假设每条线生产的产品寿命服从指数分布，但每条线又有差异，即分布中所含参数各异，称这种模型为混合II型截尾模型。利用Bayes方法，采用Jeffrey准则，充分考虑了验前信息及其极大似然估计的渐进正态性，讨论了基于混合II型截尾数据指数分布参数的极大似然估计(MLE)和Bayes估计、渐进置信区间估计。同时，本文也讨论了基于逐步增加II型截尾数据下，比例危险率模型和总体服从weibull分布参数的极大似然估计(MLE)和Bayes估计，以及失效率H(t)和可靠度函数R(t)的估计，并对估计结果进行了数值模拟。