随着医院信息系统的普及,医院数据库规模不断扩大,数据复杂程度日益增加。如何从现行医院信息系统大量的业务数据中抽取有用的知识,以辅助企业决策层进行管理决策,是企业的愿望,也是我们面临的关键问题。采用数据仓库技术、数据挖掘技术以及联机分析处理技术进行医院信息系统的开发己成为新的趋势。　　 基于这种现状,本文在通过研究解放军某医院HIS的基础上,提出了建立基于医院信息系统的数据仓库,以及进行数据挖掘分析来提高医院管理决策水平的一种解决方案。通过数据仓库技术,从医院信息海量数据库中分析、提取、确立主题,进行有效的数据组织,来构建数据仓库模型。在进行数据清理和数据转换后,实现对数据仓库的数据装载。从而对创建好的数据仓库就可以进行OLAP数据分析以及数据挖掘等方面的应用。　　 本文的研究工作主要围绕在HIS中使用数据仓库和数据挖掘技术展开,在构建住院费用数据仓库的基础上试验性运用数据挖掘技术对病人住院费用信息进行分析。　　 本文第一章概要阐述了本文的研究背景.　　 第二章介绍了数据仓库和数据挖掘的基本概念.　　 第三章介绍了某医院的HIS,进行了历史源数据的采集和规整,确立了医疗费用的分析主题和相关维度,进行了数据仓库的逻辑模型的设计。本文利用SQLServer2005提供的数据仓库解决方案,设计并实现了住院医疗费用的数据仓库。　　 第四章使用OLAP和数据挖掘技术,通过分析数据仓库中的数据,从多层次,多角度对住院医疗费用信息进行OLAP分析,并使用多维数据集和数据透视表方式进行了数据展示。　　 最后在已建立数据仓库的基础上采用微软Analysis Service集成的决策树算法和聚类算法实现数据挖掘模型,并对结果进行分析。