【摘 要】
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在电网调度及安全分析中,短期负荷预测对电网运行的安全性、可靠性和经济性起着重要的作用,是电网经济运行和安全控制中必不可少的基础.电力负荷具有明显的以天、周、年为周
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在电网调度及安全分析中,短期负荷预测对电网运行的安全性、可靠性和经济性起着重要的作用,是电网经济运行和安全控制中必不可少的基础.电力负荷具有明显的以天、周、年为周期的波动特性.在短期负荷预测中,必须考虑负荷的周期变化特性.近几年已经有人利用这种特性进行了一些预报工作,但还需进一步研究.该文应用周期自回归模型(PAR)对此特性进行了研究.该文首先考虑负荷以日为周期的特性,建立了负荷预测系统.然后考虑到工作日与休息日负荷构成有较大差别,进一步利用了负荷的周期性特点,改进了预测系统,以提高短期负荷预测、特别是工休日负荷预测的精度.实例表明,它在保证一定预测精度的同时,大大提高了计算速度,为电力系统短期安全经济运行,创造了良好的条件.
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