提花面板是提花龙头的核心装配件,提花面板上待装配零件较多,装配工序复杂,提花面板上的零件装配不达标,会影响提花龙头的产品质量,对装配好的提花面板进行检测非常重要。在目前提花面板装配线车间中,提花面板的装配质量主要通过人工检测,人工检测受主观因素影响,易出现过度劳累、被迫性失误等现象。人工提花面板装配检测效率低下且人工成本较高,产品质量得不到保障。本文以现有提花面板装配线为基础,应用机器视觉技术设计研发了一套装配检测系统。本文的主要内容如下:1.通过对相关文献的研究及企业实地考察,分析提花面板装配线的装配工艺与结构,明确了提花面板视觉装配检测系统的设计要求,设计了装配检测系统的整体方案,包括检测平台设计与图像采集方案,并完成检测平台及图像采集相关硬件的选型。2.根据提花面板的图像特征,通过高斯滤波、灰度线性增强、迭代法二值化、闭运算对图像进行预处理。根据零件的不良装配图像特征设计相应检测算法,具体为:通过灰度直方图计算各零件的ROI区域中白色像素面积大小判断零件的有无;通过Harris角点与Hu矩结合算法设计了基于动铁区域中心位置的检测算法,判断动铁的倒装;通过轮廓特征与霍夫直线提取算法设计了基于动压弹簧最外圈簧丝距离的检测算法,判断动压弹簧的压装是否合格;通过轮廓提取算法设计了基于电磁铁轮廓最小外接矩形高度的检测算法,判断电磁铁的压装是否合格。3.基于C++语言、QT库和OPENCV库,在VisualStudio2015集成环境中,封装检测算法并编写软件的可视操作界面,方便工作人员使用。4.搭建实验平台,对设计开发的装配检测系统进行对比和误判实验,分析产生误差的原因并提出缩减对应误差的方法。通过建立系统可靠性模型对系统进行理论分析,科学地计算系统的总体可靠性。5.通过实验验证了本文设计的提花面板视觉装配检测系统达到设计预期,符合企业生产检测要求。