【摘 要】
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风电并网容量的迅速增大及其具有的强随机性和不易调控的特点，给电网运行带来了越来越大的挑战。以何种合理的方式对含风电的电力系统运行风险水平进行在线监视、对运行方式进行在线优化，已经成为解决我国风电发展受限的关键问题。在提高风速和风电功率预测精度的基础上建立合理的负荷侧和风电源侧的概率模型，以对电网未来时段的概率潮流进行在线分析，是解决这一关键问题的重要手段之一。首先，在前人研究的基础上，提出了一种基
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风电并网容量的迅速增大及其具有的强随机性和不易调控的特点，给电网运行带来了越来越大的挑战。以何种合理的方式对含风电的电力系统运行风险水平进行在线监视、对运行方式进行在线优化，已经成为解决我国风电发展受限的关键问题。在提高风速和风电功率预测精度的基础上建立合理的负荷侧和风电源侧的概率模型，以对电网未来时段的概率潮流进行在线分析，是解决这一关键问题的重要手段之一。首先，在前人研究的基础上，提出了一种基于相似风速序列的风速和风电功率超短期预测方法，以提高预测精度。给出了相似风速序列的搜索算法，利用
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