电力工业作为国民经济发展的基础产业，是支撑社会经济发展和推动人类文明进步的重要力量。我国的资源禀赋特点决定了火力发电将长期占据主导地位，而火电在生产过程中会产生二氧化硫、二氧化碳和氮氧化物等多种污染物。二氧化碳大量排放导致了温室效应，致使海平面不断上升；氮氧化物的排放导致臭氧层空洞的出现；二氧化硫的排放，形成的酸雨破坏了大量的植被植物。因此测算电力行业的环境效率并分析其地区差异对于推动节能减排、改善环境具有重要的意义。本文旨在分析中国火电行业环境效率的地区差异，在此基础上进行影响因素分析。通过将熵权和DEA方法结合，构建了一个新的非径向DEA模型，即E-SBM模型；在此基础上，将CO2、SO2和NOX排放量作为非期望产出纳入评价指标体系，对2004-2011年我国30个省市区(除西藏自治区外)的火电行业环境效率进行静态和动态测算，得出在不同地区环境效率显示有明显的不同。每年环境效率水平波动平均水平有增加的趋势，并比较东、中、西部地区及全国整体的环境效率变化趋势。然后运用Tobit回归分析定量测度环境效率的影响因素以及影响程度，结果表明：地区生产总值比重、技术进步和燃煤效率对环境效率的提高有正向促进作用，而人口密度和对外开放程度对环境效率改善有负面影响。基于上述结论，本文提出了改善火电行业环境效率的对策建议。