数字化信息时代,随着人工智能深度学习算法的快速发展和海量数据分析的累积,关于人脸识别的技术及理论研究蓬勃发展,各项应用加速落地。人脸识别已经日益成为催生支付新动能、推动金融监管模式、深化民生服务供给侧结构性改革的重要支点,成为《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》“坚持创新驱动发展”“提升企业技术创新能力”“打造数字经济新优势”等目标的题中应有之义。但是正如所有新兴事物一样,人脸识别这一新技术也逐渐出现“双刃剑”效应。一方面,社会效率的提升、生活便利性的增加等天然优势吸引了大量资本关注,而另一方面,安全、隐私、公平等问题频发亦引起了诸多争议。虽然我国《民法典》《个人信息保护法》等一系列法律已经明文规定了自然人对个人信息所享有的民事权益,但在“数据分级分类管理”的新趋势下,如果我们继续遵循传统功利主义的技术管理模式,必然会加剧僵化科技与法律的互动关系。因此,需要正确面对人脸识别技术在实践应用中所产生的法律问题,使得技术能够持续造福社会,自然人的法律权利得以保障,实现二者的平衡发展。本文拟构建符合我国国情和法律框架下的人脸识别技术法律规制路径。本文除绪论外共五个部分,第一部分以人脸识别技术的概念、原理、特征为逻辑起点。第二部分对人脸识别技术应用法律规制的现实困境进行分析,并提出人脸识别技术需要利用法律加以规范,平衡科学技术发展与个人权利保障的观点。第三部分从理论角度对人脸识别技术应用法律规制的正当性进行证成。从风险社会理论、监视社会理论出发,运用价值比较法,提出人脸识别技术应用应坚持公共利益原则、弱者保护原则、比例原则。第四部分从法律规制的立法角度,研究域外人脸识别的相关法案,包括专门立法的欧盟模式和去中心化的美国模式,并提出三点值得我国借鉴的经验。第五部分在总结前文基础上,从构建“动态告知—同意”规则、打造“数字理性”的信息控制者、完善人脸识别相关法律制度、创新人脸识别监管模式、多元化治理机制的运用等角度出发,拟提出意见以促进我国人脸识别技术应用法律规制路径的日渐完善。