管理科学的发展离不开研究人的行为规律,人的行为又取决于大脑的运行过程。语言和记忆是人类对信息进行编码、储存和提取并再编码的外部表达和内部积累的两种认知功能。它们之间相互依存、协同运转。随着认知神经科学,脑成像技术,以及复杂系统理论的发展和成熟,人们日益重视总结脑、认知与管理之间的关系。本文基于复杂系统理论,以两条主线展开：构建并研究了语言文本中词汇不断生成的动态词频生长网络；通过先进的核磁共振成像技术,从人脑神经活动本质层面构建并分析了脑情景记忆网络。本文对复杂网络基本定律的理论研究,不仅可以应用在语言文本增长网络中,也可以应用于更大范围的人类活动量化模型中,可以从管理层面深层次理解大数据时代人类行为规律的统计特性,对网络演化进行分析和预测,具有经济、社会和学术意义。随着中国社会老龄化越来越严重,阿尔茨海默病作为威胁人类健康的四大疾病之一,具有不可治愈及发病隐匿性,发病人群逐渐年轻化。由于该病导致记忆和思维丧失,人格行为改变,无法进行正常决策,给社会和家庭造成了很大的精神、经济和时间负担。本文以该病为例,对该病早期阶段静息态情景记忆脑网络改变的研究具有理论、经济和社会意义。本文主要内容如下：(1)文章基于复杂系统理论对语言文本动态生成过程构建词频分布网络,对几种重要的复杂网络分布模型从理论层面进行了解释,厘清了它们的特性和相互之间关系。在西蒙模型择优选择机制的基础上讨论了语言学重要定律Heaps定律和复杂网络核心分布律幂律分布问的等价性关系。研究了一类幂律分布——-Waring分布与节点平均度随网络最大度增加呈次线性增长方式的充要条件。研究了幂律分布与致密性幂律(网络呈超线性增长)间的关系。给出了无标度函数的严格定义,证明了它的一个特性,对无标度网络进行了讨论。最后以长篇小说文本对上述理论模型进行了拟合与验证。(2)本文利用功能核磁共振成像技术,通过一种新的思路来构建静息态人脑情景记忆网络。验证了这种方法的合理性。通过研究该网络在阿尔茨海默病早期和后期阶段功能连接的变化,发现异常增加的功能连接可以预测记忆功能的衰退。通过小世界网络分析方法,对比了该病不同阶段网络小世界特性的变化,对发现的异常增加功能连接进行了辅助性解释。并测试了该小世界网络在随机故障和针对性攻击下网络的恢复能力。论文创新点在于：(1)从理论上用严格的数学过程证明了复杂系统几种重要定律间的相互关系,该结果可以扩展到更多地复杂网络实际应用中。(2)对使用上经常有分歧的“无标度网络”、“无标度函数”或“无标度分布”等概念从数学上进行了严格地定义与解释。(3)用真实实验研究方法对人格行为和认知功能改变从脑神经活动层面展开研究。用一种新的思路对静息态人脑情景记忆网络进行构建,克服了记忆功能在脑部不是一个独立功能,难以确定脑区的难点。用复杂网络分析方法研究了记忆网络结构的改变。(4)发现了静息态功能核磁共振成像在阿尔茨海默病早期情景记忆网络中功能连接的异常增加,这种增加预测了记忆功能的衰退,静息态成像具有操作简便应用范围广的特点。