随着全面建设小康社会进程的加快,残疾人贫困问题日益凸显。残疾人由于自身的特殊性使得他们相比健全人在生活上存在更多的障碍,所以贫困问题更为凸出。精准扶贫理念的提出为解决残疾人贫困问题指明了方向,而现阶段存在的主要问题是对残疾人贫困状况的理解和把握不够充分,因此对残疾人贫困测度及其致贫因素的研究具有重要的理论与现实意义。本研究基于江苏省残疾人基本服务状况和需求专项调查数据,利用收入贫困与多维贫困两种方法测度江苏省残疾人的贫困状况,并对测度结果进行比较分析。在收入贫困方法测算中对城乡以不同的收入标准进行测算。在残疾人多维贫困指标上,本研究在个体和家庭两个层面上选取反映残疾人生活的五个指标:教育、就业、医疗保险、收入和住房;在使用AF方法对残疾人多维贫困进行测算的过程中,对两种权重四种缺失临界值的测算结果进行综合分析,以选择合理的权重与临界值。进一步,结合已有研究和数据特征,建立二项Logistic回归模型分析影响残疾人收入和多维贫困的重要因素。研究结果显示:(1)在测算方法上,相对于传统的以收入为唯一标准的测算方法,等维度权重下的多维贫困测算方法对贫困残疾人的覆盖率较高,并且能从多个方面考虑残疾人的生活贫困状况;(2)收入与多维贫困最终的测算结果均显示农村残疾人贫困现象较为严重,但城镇残疾人的贫困发生率也处于较高水平;(3)贫困指标分解发现,残疾人在教育与就业指标上的贫困发生率较高,其普遍处于小学及以下受教育水平;(4)回归结果发现,参加医疗保险会增加残疾人收入贫困的概率;随着教育程度的提升,残疾人贫困的概率降低;江苏省内,苏北农村地区贫困概率较高。(5)模型显示对残疾人贫困有显著影响的因素还包括:性别、婚姻状况、受教育程度、就业、残疾类型、残疾等级、一年内是否接受过康复服务、一年内是否经常参加村或社区组织的文化体育活动、一户多残,并且在城乡之间存在显著差异。据上述研究提出以下建议:构建多维贫困识别体系;扶贫惠及面由农村延伸至城镇;加强残疾人子女教育帮扶,提高残疾人就业率;减免残疾人医疗保险参保费用,提高康复项目在基本医疗保险的报销比例;瞄准易困群体,提供针对性扶贫策略;精准特困群体,提升扶贫资金使用效率。