新媒体时代下水墨动画艺术的审美趣味研究

来源 :北京服装学院 | 被引量 : 0次 | 上传用户:aierlansi
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人们审美水平的不断提高与互联网的快速发展促使时尚产业蕴含着巨大的市场潜力,多媒体、模式识别和计算机视觉等领域对时尚服装开展的智能分析研究引起学术界和工业界的广泛关注。其中服装属性与关键点的识别是进行趋势预测和检索等后续智能分析任务的基础问题之一,因此具有重要的研究意义。然而,服装工程知识体系专业性较强,现阶段已有的基于深度学习算法对于该领域的研究存在着单件衣物属性分类简单、准确性有待提高等问题。T
随着当今服装行业的快速发展,人们对服装产品的个性化和舒适性需求越来越高,服装个性化定制随之兴起。在现行国家标准之上对体型进行再度分类是满足服装舒适性和合体性的前提。本文的研究内容是结合国家标准GB/T 1335-2008服装号型生产对女子体型划分的Y、A、B、C分类标准,对青年女性上体体型做出更详细的划分。利用法国SYMCAD人体测量系统和逆行工程软件Geomagic Studio对三维人体数据进
本文目的是解决现有鞋品无法满足下肢残障人士需求的问题。本文结合无障碍设计原则对该人群易穿脱、舒适性、稳定性、防护性等方面的用鞋需求以及鞋材需求进行了调研和分析。通过测量工作得到的数据对下肢残障者的足部生理特征进行研究,制定了有针对性的鞋品功能体系设计方案,以提高残障人士用鞋的舒适性,优化无障碍鞋品的设计体系。此外设计了5款轮椅人士冬季保暖鞋,并结合参数化设计进行了2款易穿脱的残障人士鞋设计。在满足
随着教育数据呈指数级增长的形势,如何利用这些数据来提高管理决策的质量,成为目前教学工作中最具挑战性的任务之一。在以往的研究中,教育数据挖掘的数据主要来源于教育过程或教学内容的数据上,很少关注教育对象或教育组织者。因此本文选择以学生为研究对象,通过学生在校期间的家庭经济状况、日常消费、学习情况、思想状况等多方面数据,对学生进行贫困生鉴定及学业预警。本文主要工作如下:首先,从数据挖掘算法、贫困生鉴定与
随着科学技术的不断向前发展和不停改进,人们的经济水平有了显著提高,逐渐开始注重环境保护和绿色节能,这就为新能源进入大众视野打下了基础,相较于柴油等会产生温室气体甚至有害气体的燃料能源,人们现在更倾向于选择电能这种清洁能源。纯电汽车也正是因为这样被更多的人接受和认可,而机车也在慢慢向新能源方向发展。本文将选用永磁同步电机(PMSM)作用于厂内新能源机车中,通过直接转矩控制(DTC)这一控制策略对其进