基于Shan-Chen多相流耦合气孔PF-LBM模型OpenCL并行研究

来源 :雷瑶 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sxlijx
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
高性能计算作为有效可靠的计算技术已经渗透到各个研究领域,目前在材料工程学中的应用也非常广泛。优质金属的生产依赖于对凝固过程中显微组织及缺陷的有效控制,受到多种因素的影响,若采取数值模拟对其进行定量研究,可极大降低传统实验所需成本。合金的凝固涉及气/液/固三相之间的复合转变,气孔是造成凝固缺陷的主要因素之一。相场法(PF)以不用显示跟踪区分界面、易于结合其他外场的特点被应用于凝固动力学及流体动力学的数值模拟。格子玻尔兹曼方法(LBM)可有效模拟复杂多变的流体流动,所以被应用于气体和液体等多相流系统。因此,本文结合相场与磁场建立了研究气泡的动力学模型,耦合PF模型与LBM模型建立了基于Shan-Chen多相流耦合气孔PF-LBM模型,模拟了受磁场影响下气泡在流体中的运动情况以及合金凝固过程中枝晶与气泡运动变化。LBM方法的边界易处理,非常适合并行计算,针对PF-LBM耦合模型计算量大、计算效率低等问题,借助了OpenCL并行编程框架来实现对模型的并行求解。主要研究内容及结论如下:(1)耦合控制流体流动的连续性方程、动量方程、相场方程以及磁场方程建立了气泡动力学模型,研究了受垂直与水平方向磁场影响下气泡在流体中的上升过程及形态变化。结果表明,施加垂直磁场后气泡的上升速度加快,而添加水平磁场之后减速,气泡被沿着磁场线的方向拉伸,且形变的程度与磁标量的强度成正比。(2)利用基于PF法的二元合金模型模拟了枝晶微观组织的演化过程,研究了各向异性及溶质浓度对凝固枝晶的影响,基于Shan-Chen多相流LBM验证了气泡在液相中运动的正确性,通过气/液/固三相界面湿润问题验证了耦合PF-LBM模型的可行性。模拟了Al-4.0wt%Cu微观组织中枝晶与气泡的耦合生长,气泡从形核到生长再到合并的自然现象,结果显示,气泡与枝晶间是协同竞争的关系。(3)基于OpenCL采用异构编程平台对PF-LBM耦合模型进行求解计算。对模型做进一步优化,通过改变数据存储方式,设计同步操作以及去除数据依赖等充分发挥CPU+GPU的运算能力。将基于OpenCL异构平台与CPU串行计算系统两者求解所需的时间作对比,分析不同条件及模型下的并行计算结果。结果表明,在基于OpenCL的CPU+GPU异构平台下并行求解的计算时间大幅度减少,相比于CPU计算平台来说在定向枝晶中模拟区域为1000×1500时最高达到了20倍的加速比,在等轴枝晶中模拟区域为1500×1500时最高达到了22倍的加速比。求解时间之间的对比验证了异构系统加速并行的有效性。
其他文献
贝淡宁《贤能政治》的出版,引起了众多学者的争论,但其研究的内容还不够深入和全面,所以仍有深入探讨的学术价值。本文从下面几个方面,对贝淡宁贤能政治进行研究。首先,为什么贤能政治值得引入?判断政治制度好坏的标准,需要从合理、合法和现实性出发。西方民主国家中的选举制度是采取一人一票的投票制,无论投票获胜的官员是否具有能够胜任这个岗位的能力,都要遵守少数服从多数的选择,由此可见,这样的选举制度容易导致暴政
学位
如今,GPU支持多个应用程序并发运行,各种应用程序在运行期间需要GPU上的不同资源。如果这些资源没有正确分配给这些应用程序的资源请求,往往会导致资源的利用不足,这对编程人员提出了挑战。内核是GPU计算中的关键,对内核所需GPU资源的高效分配有利于缩短整个GPU应用程序的运行时间。相关研究表明可以将内核根据执行时对不同资源的需求进行分类,并且不同种类的内核并发执行更有利于GPU资源的充分利用,从而缩
学位
如今中国市场上的犬粮产品品牌有数百个之多,活跃在市场上的主流品牌也有五十多个,每年的销售额占据整个宠物产品市场销售额的半壁江山。犬粮是专门为犬提供的营养食品,是介于人类食品与传统畜禽饲料之间的动物食品。市场上宠物食品包括宠物主食、宠物零食、宠物营养保健品、处方类粮食等。笔者搜集网络购物平台有关犬粮的品牌、价格、营养成分和功效等信息,分析目前市面常见犬粮的种类、价格,并对价格和营养成分进行关联分析,
期刊
大数据起源于互联网与新兴技术的结合与进一步发展,其作为一个新兴产业,持续推进改革创新为人们的生活带来了翻天覆地的变化,但这也意味着自由化程度高、认定规则不明确、监管标准不统一问题的存在。德国脸书滥用支配地位案,是运用反垄断法保护个人数据第一案,也是大数据领域反垄断规制的典型案例。就该案而言,主要争议焦点是相关市场的界定、市场支配地位的确立以及滥用行为的认定。对于相关市场界定,存在社交网络与广告服务
学位
软件定义网络(Software Defined Networking,SDN)这种新型架构已经在物联网、车联网、广域网及5G网络中广泛采用。然而,SDN也面临着诸多安全问题,其中SDN控制器集中的特性更易遭受分布式拒绝服务攻击和端口扫描等未授权恶意攻击。同时,传统的“边界防御”安全模型也无法阻止内部恶意用户和软硬件漏洞造成的网络攻击,如何解决SDN中存在的网络攻击成为了越来越多研究学者所关注的重点
学位
工业控制系统(Industrial Control System,ICS)是工业生产过程中所应用的计算机控制系统的统称,它广泛应用于制造、能源、交通和水电等行业,是关乎国计民生的重要基础设施,其安全稳定运行关系到国家经济发展和人民群众的生命财产安全。工业控制协议(Industrial Control Protocol,ICP)是指用于工业控制系统间实现实时数据交换采集、核心参数配置、系统实时运行状
学位
域名系统(Domain Name System,DNS)是一个分布式数据库系统,用于实现域名与IP(Internet Protocol)地址之间的相互映射。DNS允许互联网用户通过使用易于记忆的域名代替IP地址来访问网站。然而,DNS本身并不具备防御功能,使得DNS成为攻击者攻击网络的入口。例如DNS劫持和欺骗、网络钓鱼、恶意软件传播和网络诈骗等,这些攻击给网络和用户的安全带来了重大的影响。因此,
学位
模糊测试技术是重要的漏洞检测技术,该技术按照制定的策略生成测试用例,将其输入到被测试对象中,用以检测被测试对象中存在的漏洞信息。然而在传统的改进思路中,检测开始之前就将模糊测试的策略确定下来,导致在模糊测试的检测过程中无法根据实际的执行情况对策略进行调整。即便检测策略不适合检测对象,模糊测试仍然只能按照既定策略继续执行下去。由于不可能为每一个检测对象都单独制定一个适合的模糊测试策略,且制定一个适用
学位
随着大数据和人工智能技术的迅速发展,产生了大量的数据和数据服务。云计算以其计算能力强、存储空间大等特点成为数据处理的理想平台。k最近邻算法以其高准确率、高计算速度和简单性广泛用于机器学习的分类服务。将k最近邻算法部署到云服务器会降低数据所有者的运营成本和提高服务质量。尽管云计算带来许多优势,但将数据和数据服务外包到云端会导致数据安全问题。包括用户的查询信息泄露、查询结果隐私泄露和外包数据集的隐私泄
学位
信息物理系统(Cyber Physical System,CPS)的高速发展与应用实践,促进了人类生产生活中的各领域面向信息化、数字化、智能化发展的进程。由于CPS各层级之间存在信息感知和数据交互的无线通信过程,具有开放性和脆弱性等特点,导致系统极易受到恶意网络攻击的威胁,如拒绝服务(Denial of Service,DoS)攻击、虚假数据注入(False Data Injection,FDI)
学位