【摘 要】
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制造业作为工业化过程中的高级阶段,其发展水平对一个国家或地区的竞争力具有深远影响。理论的研究和制造业发展的实践表明,制造业的发展离不开服务业的支撑。随着科技革命的不断产生和国际经济一体化的发展,服务业从为制造业提供人力、资金、技术的支持,逐步向制造业融合,推动制造业逐渐由以产品制造为主向以服务化为导向的制造业方向发展,这不仅是顺应时代发展的必然,更是推动制造业创新与发展的强力手段。当前中国正处于从
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制造业作为工业化过程中的高级阶段,其发展水平对一个国家或地区的竞争力具有深远影响。理论的研究和制造业发展的实践表明,制造业的发展离不开服务业的支撑。随着科技革命的不断产生和国际经济一体化的发展,服务业从为制造业提供人力、资金、技术的支持,逐步向制造业融合,推动制造业逐渐由以产品制造为主向以服务化为导向的制造业方向发展,这不仅是顺应时代发展的必然,更是推动制造业创新与发展的强力手段。当前中国正处于从制造大国向制造强国转型过程中,面对国际制造业发展变化的趋势,如何通过服务化水平提高制造业的生产效率和附加
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从党的十八大提出创新驱动发展战略,到党的十九大报告指出创新是引领发展的第一动力,再到党的十九届五中全会提出加快建设科技强国,党中央始终坚持创新在我国现代化建设中的核心地位,发挥科技创新在中华民族伟大复兴战略全局中的支撑引领作用。高技术产业作为科技创新的主要阵地,在突破前沿科技、攻克关键技术方面发挥着重要作用,提升其创新能力对于我国实施创新驱动发展战略至关重要。但创新不同于一般生产活动,其高风险与高
在我国经济转向高质量发展的进程中,部分实体企业出现诸如投资回报率连续降低、产能过剩、成本走高而市场需求呈现反向变化等结构性问题,促使其不再专注于自身产品的研发和企业竞争力的提升,而是在利益的驱使下逐渐向金融和房地产为代表的暴利性行业靠近,更多地持有一些频繁买卖的交易性金融资产等其他各类金融资产以及运用新型金融工具等各类不同的金融工具以获取高额收益。这一现象将如何影响企业自身竞争力的改变,以及怎样间
在我国企业普遍存在融资约束以及国家去杠杆趋势下,对待当前持股金融机构这种产融结合发展模式,上市公司需要理性对待,既要利用持股金融机构模式为企业解决融资约束问题,但同时也需要意识到,持股金融机构这种产融结合模式在一定程度上也可能加剧上市公司盲目过度投资行为,有增加企业债务风险的可能性。整理已有研究文献发现,目前对于持股金融机构这种产融结合发展模式的研究主要集中于对企业创新、缓解企业融资约束、影响企业
现代经济发展的趋势表明,制造业尤其是先进制造业成为一国工业化水平以及综合国力的重要体现,而技术创新水平则是影响先进制造业发展的决定因素。在开放经济条件下,一国制造业技术创新水平的提高,既依赖于国内技术创新的投入,也与国际技术外溢息息相关,同时也受到国内制度环境的影响。改革开放以来,随着对外贸易和外商直接投资的迅速增加所带来的技术外溢,我国制造业获得了快速发展,技术进步水平也得到了明显提升。特别是在
在中国特色社会主义生态文明建设的宏观背景下,党中央多次召开会议探讨黄河流域生态保护及生态治理相关内容,将黄河流域的生态文明建设上升到了一个新的高度,其中,黄河源区的生态改善及生态治理是其重中之重;然而,近年来黄河源区的整体生态状况恶化十分严重,且其生态治理资金主要依靠政府财政支撑,这在很大程度上制约了生态治理的资金保障,故而积极探索创新的生态保护及治理路径,拓宽黄河源区生态环保融资渠道,为黄河源区
城市群是一国或一地区工业化进程中的高级阶段。城市群及其产业分工与合作既是当今全球各国间竞争与合作的趋势,也是未来我国统筹区域协调发展,提升整体竞争力的重要途径。为此,自2014年以来,国家不断加快城市群的建设。截止到2019年底,国务院已先后批复了10个国家级城市群。兰西城市群作为西北欠发达地区的城市群,在国家战略发展中的地位十分重要。与发达地区的城市群相比,虽然发展潜力大,但发展基础差、底子薄,
随着全球变暖问题的日益严峻,中国作为世界上最大的二氧化碳排放国,承担着越来越多来自世界各国的碳减排压力。自从2009年哥本哈根会议提出2020碳减排目标以来,中国陆续提出许多碳减排目标,最近2060年碳中和目标的提出,更是表明中国从始至终都秉持对全人类负责的大国担当,承担自己应尽的责任与义务。然而要实现这一目标并非易事,不仅限于对排放量的控制,更在于产业结构的优化升级和低碳技术的引进推广,更符合实
产业是一国或一地区经济发展的核心,产业发展水平的高低直接决定了该地区经济发展的水平和质量。长期以来,我国经济的高速发展是建立在牺牲环境和资源为代价基础上的。随着节能减排已成为国际经济发展的主流趋势,我国也提出了高质量发展的要求。因此,如何保持经济与环境的和谐发展已成为我国未来发展的目标。碳排放权交易作为一种新型的市场型环境政策工具,通过约束市场微观主体的生产经营行为来对高耗能高污染行业进行管束,并
餐饮行业中由于店铺所属业态的不同,菜品销量的预测研究也比较复杂。本文的研究则选取具有代表性的业态:烧烤类和中餐类,并分别建立适用于这两种业态的菜品销量预测模型。烧烤类业态的预测模型中,从影响因素的角度提出了一种新的预测模型IPSO-LSTM-GAN。本部分选取某烧烤店铺的经营数据进行研究,首先,提出改进的粒子群算法,并建立了4种不同的优化模型,即PSO-BP、IPSO-BP、PSO-LSTM和IP