中国房地产消费行为 ——基于动态最优化模型及实证分析

来源 :华南农业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhuang321
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维持房产市场的稳定发展是我国宏观调控的重点任务。近年来密集的政策调控使得房价上涨趋势得到明显遏制,但快速发展房产行业所导致的库存压力却依旧是现阶段的重要问题。因此,为缓解房产库存压力,研究房产市场的消费行为具有重要意义,这不仅有助于化解当今国内经济压力,也有利于释放整体经济活力。为此,本文着重研究两个问题:其一、从全国层面来分析,房价是否会产生财富效应,进而对房产市场的消费行为存在何种影响;其二、探究宏观经济指标对于房产市场消费行为的影响。一方面,从宏观角度分析,可以避免个体间差异行为带来的干扰;另一方面,有利于了解我国商品房的宏观发展状况,通过分析宏观经济状况对房产消费的影响机理,可以把握不同省级的房产消费趋势,对切实分析宏观市场的房产消费行为有积极的意义。本文将消费区分为一般性消费和房产消费,通过结合不同部门构建一般均衡模型来探究房产市场的消费行为。在均衡状态下,通过对房产消费求偏导,进而针对本文提出的两个问题得出三个假说:假说1:在非稳态时,房产消费与未来预期房价相关,未来预期房价上升会带来财富效应,进而带动房产成交量的增加;假说2:失业率及房产消费税对房产消费存在抑制效果;假说3:城市化和净出口作为衡量地域经济活跃程度的指标,对房产消费存在间接的促进效应。本文基于以上三个假说来探究宏观经济状况对于房产消费的影响。在实证分析中,通过面板向量自回归模型和空间计量模型对相关要素的分析来证实本文假说。一方面,基于1999-2017年31个省市的数据,通过面板向量自回归模型对房价、房产消费和居民可支配收入三者进行深入分析,并基于脉冲响应函数和格兰杰因果检验测定之间的影响关系。实证结果表明:就中国市场而言,房价的上升会产生显著的财富效应,从而促进居民在房产市场的消费行为,通过脉冲响应图可以看到在高房价地区和全国区域,这种正向影响是显著的。从而验证本文的假说1。另一方面,结合空间计量模型,将失业率、房产税、城市化等宏观经济指标纳入进来,通过空间计量方法证实了本文的理论假说。此外,空间莫兰指数检验说明房产市场具有较强的空间相关性,说明空间相关性是影响我国地域间房产价格和房产消费的重要因素;除此之外,实证结果表明,无论是城市化进程、还是失业率等宏观经济经济指标对房产消费产生的影响非常显著,这表明居民对宏观经济状况较为敏感,而这种特征会显著影响房产市场的消费行为。
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