随着雷达技术的飞速发展,新体制雷达不断涌现。在现代战场上,雷达体制及工作模式日益复杂、多变,新体制雷达的大量使用,使得现代雷达侦察接收机面临的电磁环境日益密集、复杂。因此,复杂信号条件下雷达脉冲信号检测识别技术成为现代雷达侦察接收机中一项亟待解决的关键技术。本文针对复杂电磁环境下雷达脉冲信号的特征检测与识别技术进行了深入研究。本文详细分析了非平稳信号时频分析算法,主要有STFT、WVD和模糊函数方法,并对它们的处理性能进行了仿真,重点讨论了交叉项的特性及核函数滤波技术。研究了一些常规雷达脉冲信号的模糊函数,结合仿真分析了它们各自的特征,提出了基于模糊域信号特征的检测与识别思想。文章的最后充分考虑STFT与二次型时频分布处理的优缺点,引入时频截段的概念,使用L2空间中的内积运算构建距离空间和距离,在投影定理的支撑下实现了对信号分量的检测与识别。在多信号分量的情况,则设计应用核函数提升信号识别的能力,并取得较好的效果。