自适应波束形成是信号处理领域的一个重要分支,它目前广泛应用于雷达、声纳和通信等应用领域。经过近四十年的发展,自适应波束形成的理论基础已经建立,其算法种类颇多。近年来,数值特性优越、算法结构易于DSP 并行实现的数据域自适应波束形成算法已成为研究的热点。论文在研究传统QRD-SMI 算法的基础上,针对其并行性和实时性能欠佳的缺点,研究了两种改进型的QR 分解SMI 数据域算法。并通过设计高速并行的多片DSP 实现方案,在ADSP-TS101S EZ-KIT Lite 板仿真平台上进行了三种算法的仿真试验,得到了满意的结果。论文主要工作:1、首先研究了传统QRD-SMI 算法,给出了易于DSP 实现该算法的Systolic 阵结构及多片ADSP-TS101S 实现该算法的并行处理方案,仿真平台上 的试验结果验证了该算法和并行处理方案的有效性。2、研究了一种改进型的QR 分解SMI 数据域自适应波束形成算法— MQRD-SMI 算法,并进行计算机仿真。给出该算法的易于DSP 实现的 Systolic 阵结构及多片ADSP-TS101S 实现的并行处理方案,在仿真平台 上试验通过,结果验证了该算法和并行处理方案的有效性和实时性。3、在MQRD-SMI 算法基础上,研究了另一种改进型QR 分解SMI 算法— 逆QR 分解SMI 算法(IQRD-SMI)并进行计算机仿真,给出该算法的 易于DSP 实现的Systolic 阵结构及多片ADSP-TS101S 实现的并行处理 方案,在仿真平台上试验通过,结果验证了该算法和并行处理方案的有 效性和实时性。4、给出三种QR 分解数据域自适应波束形成算法在多片TS101S 实现系统 上的对角加载方法。论文研究价值在于两个方面:(1)、针对传统QRD-SMI 算法实时性能和并行性欠佳的缺点,研究了两种改进型算法。(2)、给出的三种数据域算法在多片TS101S 上的并行实现方案,为实际工程应用设计提供了参考方法和一般性思路。