在大数据时代背景下,室内设计领域逐渐摆脱了传统的设计思维方式,开始利用数据的前瞻性和决策性更好地服务于室内设计。行为数据是室内大数据的重要组成部分,本文中的行为数据,并不仅仅代表数学中纯粹量化的数字,而是包含了数字、文字、语音、图形、模型等行为信息的综合体。基于室内空间行为数据的分析与研究,可有助于设计师对室内设计进行更为科学的决策。近些年,随着网络技术和室内定位技术的快速发展与普及,使获取海量行为数据成为可能。另外,高性能处理器与高容量存储设备的提升与应用也为数据分析提供了强大有力的工具,使设计师能在复杂的室内行为数据中寻找规律、发现知识,并将其应用与室内设计领域。本文以大数据时代为背景,以行为数据的探究作为出发点,通过对国内外相关领域文献的梳理,运用跨学科综合分析法,结合国内外有关行为数据及可视化的相关案例,分析人们在是室内空间的行为和表现方式,探索基于行为数据的室内设计方法创新和数据的可视化应用。在内容上,本文首先梳理了课题研究的目的、意义及国内外研究现状,其次,对室内空间、室内空间的行为以及数据可视化进行了相关概念的论述,并从设计师角色的转变、设计思维的转变和设计方法的转变三个方面探讨了数据时代对室内设计的影响。其次,归纳总结室内空间行为数据的来源、分类和表现方式,并从展示空间和超市空间两个方面,开展行为数据的分析和研究,总结基于行为数据的室内方法,并分析了行为数据在不同室内场景的可视化应用,旨在探究行为数据在室内设计中的应用价值。最后,本文选择零售零售店作为研究对象进行设计方案研究,探究行为数据如何更好地服务员室内设计活动。设计方案的提出,改进了零售店的空间布局和商品陈设,提升了客户参观、购物的体验,丰富了室内设计内涵。同时也为其他学科领域的知识在室内设计领域的结合与应用提供了可靠的参考价值。