掌纹识别技术是当前生物特征识别技术的研究热点之一,在近几年得到了十分迅速的发展。掌纹识别既像指纹那样具有唯一性和终生不变性,同时还具有精度高、速度快、价格低等优点,它对图像的分辨率和图像质量要求较低,所要求的设备简单、系统成本低。而且掌纹图像的主要特征不易受噪声影响,不易仿造。同时,掌纹识别技术有较高的用户可接受程度。基于这些独特的优点,掌纹识别不仅成为对现有人体生物特征识别技术的重要补充,同时也具有其不可替代的优势,因而具有非常广阔的应用前景。本文对掌纹识别技术的发展历程以及国内外研究现状进行了深入的研究与分析。掌纹识别技术现在仍处于快速发展的阶段,尤其在掌纹的不变性特征方面还需要进行大量的研究、实验与创新。因此,本文在学习掌纹识别主要技术的基础上,重点分析研究了掌纹识别技术中的不变性特征提取技术,并利用掌纹识别技术具有可通过基准点对掌纹进行定义从而获得旋转不变性和唯一性的特点,在掌纹图像的不变性特征提取方面提出了一种基于最大有效圆(MEC)的定位方法。这种方法对同一个体手掌的不同采集样本能够获得较为稳定的定位结果,并通过实验验证,对该算法的有效性进行了论证,验证了该算法对旋转、平移、尺度缩放等变化条件都具有不敏感性。最后,本文对所提出的不变性特征提取算法进行了实验系统的实现,并给出了系统演示结果。