论文部分内容阅读
该文提出了一种基于小波变换的分形图像压缩算法.传统的空间域分形图像编码被扩展应用到小波域中,这就可以通过适当的仿射变换充分利用小波树间的相似性.基于小波的分形图像压缩是在小波域中用有效的块分类方法,将多分辨率分析理论与迭代函数系统理论有机地结合在了一起.用分形方法压缩原始图像在之前,先将其转换到小波域,在小波域中将图像分为定义域块和值域块.通过一定的加速块分类方法,利用小波树之间的相似性,可以有效地降低算法的计算复杂度,并大大缩短编码时间.同时,这种混合图像压缩算法可以采用误差图像补偿的方法获得较高的峰值信噪比,从而获得较好的编码效果,这是此方法的主要优点.这一在小波域中进行块分类的方法已得到了大量实验的证明,并将在分形图像压缩的研究中发挥其巨大的潜力.