随着互联网的发展,各类社交网络如雨后春笋般涌现,成为人们日常生活、工作等方面不可或缺的一部分。社交网络方便了人们之间的联系,信息传递代价小,自由度高。但也导致了大量未经证实的信息在网络中肆意传播,也即谣言传播。谣言不仅能误导人们的判断,影响市场经济的发展,还能影响社会秩序的稳定。因此,基于复杂网络理论研究复杂社交网络上谣言传播的特点及规律,并建立有效的溯源模型,对有效控制谣言传播问题具有十分重要的意义。本文通过对社交网络上谣言传播的特点进行分析,结合流行病传播的SIR模型建立了谣言传播的I-CSR模型。将网络中的人群划为三类：易信者、传播者和理性者,并重新加以定义使其更符合现实社交网络中谣言传播的特点。通过节点度的大小不同,将初始传播节点分为名人用户和普通用户两种。并使用MATLAB软件对不同类型谣言初始传播节点进行模拟仿真,仿真结果表明,初始传播节点度的大小对谣言传播初期和传播周期有一定影响,但不会影响谣言传播的总趋势。基于有效距离的定义建立了谣言传播的溯源模型。有效距离的视角认为谣言传播的动态过程是由一组最有效的运动轨迹来主导。基于有效距离的定义和视角建立了谣言传播的溯源模型,并通过潜在源节点到其他节点的有效距离的平均值和方差组合的最小值来判定该节点为初始传播节点。使用MATLAB仿真软件,对不同类型的初始传播节点在不同的网络规模中进行仿真。仿真得出初始传播节点为名人用户的溯源正确率要比普通用户溯源正确率高,且网络规模和初始节点的选取方式与溯源正确率无必然关系。但谣言的溯源正确率都在65%-80%范围内波动,而这个正确率符合现有的谣言溯源正确率的范围,证明此溯源方法有效。基于谣言溯源方法的有效性,对实际谣言事件进行了案例分析,并以食品行业为例,提出了应对食品行业谣言传播的建议。