近年来,全国大力布置建设公路和铁路网络,大大增加了各城市间公路网和铁路网的连通性。从货运角度来看,这些路网组成一个大规模的运输网络。在运输网络中,货运服务商需要满足在不同时段不同地域上所产生的运输需求,但传统的运输组织形式难以满足客户多样性的需求。同时,货运市场竞争激烈,货运服务商要想不被淘汰,需要采取先进的运输管理方法来降低运输成本。为了更好的满足货运市场需求,本文考虑货物运输的时空特性和运输过程中的不确定性因素,利用模糊数学与运筹学的知识,从货运服务商的角度研究运输网络中多种运输方式多路径动态货运优化问题。根据已有的货运信息,设定模型参数并求解模型,最终得出相对最优货物的运输路径、运输方式及发货时间,以期达到降低运输成本和提高运输服务质量的目标。文章研究了运输网络中多种运输方式多路径动态货运优化问题,针对问题构建混合整数规划模型,并设计了基于贪婪准则的启发式算法对模型进行求解,算法在求解算例时可以有效地提高模型求解时间,最后通过实际案例得出最优的运输方案。论文主要工作包括以下几个部分:（1）对确定条件下运输网络中多种运输方式多路径动态货运优化问题进行研究。本文综合分析运输网络中运输方式、运输路径选择的影响因素,提出货运排程集合概念,构造出确定条件下运输网络中多种运输方式多路径动态货运混合整数规划模型,以解决运输方式选择及发货时间、运输路径、货流拆分等问题,并针对模型的特点设计基于贪婪准则的启发式算法,利用小规模网络算例对模型和算法进行检验,通过对所求得的近似最优解和精确解进行比较分析,以验证所提出算法的有效性。（2）研究了不确定条件下运输网络中多种运输方式多路径动态货运优化问题。结合实际运输情况,综合分析运输过程中的不确定性,并将不确定因素视为模糊参数,构造出不确定条件下运输网络中多种运输方式多路径动态货运模糊混合整数规划模型;应用模糊规划理论对模型的目标函数和约束进行变换,设计一种基于贪婪准则的启发式算法。最后,给出了一个实际案例,验证了模型的合理性和算法的有效性。