随着三维建模技术和互联网技术的快速发展,基于内容的三维模型检索成为研究热点,而三维模型的表现形式不仅决定着三维模型的显示效果,同时也是三维模型检索技术的基础。本文通过对模型表现形式的转换技术、模型存储格式定义的研究,达到了提高三维模型重用性和共享性的目的；通过对模型局部特征提取的研究实现准确、高效的三维模型检索。本文主要研究工作如下：1.实现一种将网格重建、去噪、简化和特征修复作为整体执行的一体化离散点云网格化方法。该方法基于局部二次误差最小化策略,通过模型球体覆盖面和辅助点的生成,将网格重建、去噪、简化等一系列单独的步骤整合到一个基于相同辅助特征的一体化步骤,大大减少了点云模型网格化的工作量。2.提出一种分组定位二值体素化方法,解决了普通二值体素化方法计算量过大、结果噪声多的问题。由于二值体素只能表示体素存在与否,不能精确表示体素单元在体素模型的重要性,针对该问题提出灰度体素化的思路。3.改进一种基于局部区分区域特征的三维模型检索方法,提高了检索效率。分析模型表现形式对模型特征提取和检索效果的影响,用球面调和特征分析网格模型、体素模型对模型检索方法的影响,并对不同采样密度的检索结果进行了对比。4.给出一种自定义的三维模型通用存储格式。通过分析3DS、OBJ、OFF等主流三维模型存储格式的优缺点,给出了一种三维模型通用存储格式,达到提高模型重用性和共享性的目的。