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中国航天科技集团SZ公司企业文化整合研究
【发表日期】
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2021年06期
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随着对公众健康安全的关注日益增加,人们需要更灵敏、快捷的检测方法来监测食品和环境中残留的有毒农药。多孔有机聚合物(POPs)具有比表面积大、物理化学性质稳定和功能可调等优势,已被广泛应用在吸附分离、催化、检测等领域。四苯基乙烯是一种典型的聚集诱导发光(AIE)荧光发色团,由于其独特的光学性质,四苯基乙烯基在光电材料、荧光探针等领域具有良好的应用前景。本文的主要目的是将POPs优异的多孔性能与四苯基
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十九大以来,我国着力强调打好污染防治攻坚战。政府、公众以及金融机构等各主体对环境可持续发展的重视程度也日益增加。目前,许多供应链上的中小企业由于过度追求经济效益欠缺环保意识而造成“环境爆雷”,使其自身面临着巨大的不可控环境风险,很大程度上影响整个产业链条的完整性甚至波及核心企业的生产经营。加上中小企业普遍存在融资难题,更加制约了其绿色发展和转型的步伐,不利于整个供应链条的绿色发展。绿色供应链金融一
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水中的环境污染物具有严重的危害性,因此受到越来越多的关注。电化学分析具有高灵敏度,良好的稳定性和可重复性,以及分析用时短的优点,可以提供检测重金属、病原微生物以及新生污染物(医药)等水中环境污染物的平台。其中差分脉冲阳极溶出伏安法是一种具有高灵敏度的电化学分析方法,可应用于重金属离子的检测。亚胺基COFs(Covalent Organic Frameworks,COFs)材料具有超高孔隙率和比表面
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有机-无机杂化钙钛矿太阳能电池(PSCs)因其有较高的摩尔消光系数、较低的激子结合能,可以调节的能级宽度以及较长的载流子扩散长度在短短的十几年间发展迅速,认证效率从最初的3.8%已经做到了现在的25.5%,已经超过了前几代太阳能电池的光电转换效率。并且钙钛矿太阳能电池制备工艺简单,使用的材料价格便宜,有较大的研究价值。但其未来的科研道路仍然有很多难题需要一一攻克。首先钙钛矿太阳能电池对光,水的敏感
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用电负荷的超短期预测是当前电力系统领域重要的研究课题,对于保证自动发电控制系统、安全监测的可靠性具有重要意义。相对于传统的统计学习和机器学习方法,循环神经网络可有效提高负荷预测的准确性,但预测性能仍有待进一步提高。为了提高用电负荷超短期预测的可靠性和准确性,本文结合VMD分解,建立了改进LSTM和门控循环单元(GRU)预测模型,实现了陕西省用电负荷的超短期预测。论文首先针对LSTM神经网络中Ada
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中国人口众多，地理环境复杂，脱贫攻坚在实践中面临着不少的困难和挑战。在党中央的坚强领导下，我国已高质量如期完成脱贫攻坚目标，实现了国家级贫困县全部摘帽的伟大成就，尤其是在2013年提出精准扶贫战略之后，脱贫攻坚取得了显著的直接减贫成果。在具体实施过程中，我国的财政政策和金融政策对贫困地区农民收入存在什么影响？实行精准扶贫之后，财政政策和金融政策对贫困地区农民收入的影响是否会发生变化？在精准扶贫的背
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