随着通信技术的快速发展，信息化技术的需求也日益增长，信息技术的应用已经渗透到社会生活的各方各面。然而由于应用环境及其干扰带来的各种不确定性因素的影响，加上频带资源的限制等因素造成信号衰落和宽带的利用效率降低，导致无线通信出现了难以克服的技术瓶颈，从而对人们能够更加快速获取大量的信息产生了影响。人们对信息的依赖性在逐渐增强，且对高速数据业务的需求与日俱增，正是这种供需矛盾的存在，刺激人们在通信技术方面展开一系列新的探索和研究。　　 在高速发展的宽带无线通信系统中，OFDM技术及MIMO技术成为宽带无线通信系统的关键技术之一，但单一的技术应用已经无法达到理想的效果以满足实际需要，由此新一代的MIMO-OFDM技术便应运而生了。这种兼容了两种核心技术的新一代系统在拥有两者技术优势的同时，也毫无疑问的继承了OFDM的致命缺点-峰均比(Peak to Average Power Ratio-PAPR)值较高。峰均比值过高就会引起系统失真，且在实际应用中对器件的动态范围要求很高，这样难免就会给原本具有很大优势的系统带来干扰和噪声，影响了理想中MIMO-OFDM系统的性能。　　 论文首先对本课题在学术上的研究价值和国内外目前的研究现状进行了分析和比较，然后对MIMO-OFDM系统的基本原理以及峰均比的抑制技术等进行了理论与仿真分析。　　 本文重点研究了限幅类(clipping)、选择性映射法(SLM)和预留子载波保留算法(TR)技术都有很好的抑制峰均比效果，但是如果将这些算法直接运用到多天线的MIMO-OFDM系统中将会比较复杂。因此文本提出两种优化的预留子载波算法，改善PAPR性能的同时还可以降低算法实现复杂度，并对这两种改进方案进行了讨论与仿真分析。从兼顾多天线系统中的降低MIMO-OFDM系统PAPR效果与算法实现复杂度为出发点，形成了更适合多天线系统的优化算法，该算法在实际运用中具有较大的实用价值。