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基于双通道网络特征学习的虹膜识别研究
【摘 要】
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计算机视觉领域的最新发展使人们对生物识别技术产生了新的兴趣。虹膜识别被认为是最准确、最可靠的生物特征识别方法,因此它已被应用在不同的领域,如识别和认证系统、智能密钥系统、数字取证和边境控制。虹膜包含了大量用于生物特征识别的独特的、恒定的和防伪的特征,如复杂的纹理和明确的结构信息。除此之外,虹膜特征是稳定的,并在人的一生中保持不变。因此,虹膜纹理在生物识别实践中起着关键作用。常见的虹膜识别方法通常包
【出 处】
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沈阳师范大学
【发表日期】
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2021年01期
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