随着网络信息的迅速增加,用户对网络数据检索的性能提出了更准、更全、更智能的要求。智能检索已成为当前信息检索领域研究的前沿性课题。本文在国家基金的资助下,研究基于本体的机械产品领域智能信息检索方法及其工程实现,取得的主要研究成果有: (1)针对已有本体建模方法的局限性,提出基于本体生命周期的建模方法,建立了MPO结构模型。提出了基于平面螺旋关系的本体知识存储机制,降低了查询构造的复杂度,提高了查询扩展的效率。 (2)设计了领域智能信息检索系统的三层体系结构,实现了查询生成,查询优化,匹配服务,检索结果序列优化等功能模块。 (3)提出了一种新的基于查询表达式与关系表互为映射的查询提炼算法(QRMM),使得自然语言查询处理过程中避免引入复杂的分词环节,能够识别查询语句中的核心概念,有效地提高了查询效率。 (4)根据检索的结果与检索词的关联程度,提出一种新的基于本体加权语义树的相似度算法(OWSTS),使得检索的结果文档按照语义从高到低排列。 (5)建立了基于本体的机械产品领域信息检索原型系统,充分利用本体在知识重用和共享上的优势,帮助用户从领域知识库中高效地获取专业信息。