随着汽车持有量的迅速增长，汽车盗窃已成为一大社会公害。目前主流的汽车防盗系统各有特色，也各有不足。应用最广泛的电子式防盗易受外界干扰而产生误报，且其密码很容易被截获；新型的芯片式数码防盗抗干扰性强，安全性高，但报警范围有限，无法对被盗车辆进行定位跟踪；最先进的基于GPS定位的防盗系统实现了车主对汽车的远程控制和跟踪，但系统实现成本和用户使用费用都较高。论文研究设计了一种基于物联网的汽车防盗系统，利用射频识别系统实时采集被盗汽车信息，并借助已有的公安专网进行安全高效的信息传输，由此实现公安机关对被盗汽车低成本的实时监控与跟踪。　　 论文所提出的汽车防盗系统架构设计具有如下特点：以公安专网作为系统主接入网，降低了系统的实现成本，并保证了系统的安全性；以移动通信网为辅助接入网，扩大了系统的防盗范围；利用阅读器的地理位置对汽车进行定位，有利于实时跟踪；以有源双频电子标签为汽车信息载体，满足了对高速行进中的汽车进行实时信息采集的要求，且耗能低；应用中间件技术降低了传输信息的数据冗余，增强了系统的可扩展性。　　 论文的主要研究成果包括：(1)提出了一种基于时间分组的帧时隙ALOHA算法，有效地降低了标签的碰撞，提高了系统的吞吐率。该算法将阅读器识别范围内的标签按照进入时间进行分组，阅读器每次只处理一组标签，从而有效地减少了过多标签同时处理引起的碰撞。论文给出了算法的主要参数设计和具体实现流程，并通过仿真证明了算法的有效性。(2)设计了两种中间件数据过滤方法，有效减少了数据的冗余。方法一通过仅使匹配标签的信息通过，实现标签码的首过滤；方法二在一定时间间隔内，通过比较读入标签与已有标签信息，实现重复标签过滤。(3)设计了阅读器发送屏蔽功能，有效地防止了伪造标签的信号干扰，同时通过对标签信息进行加密，防止了信息的非法获取。