订货对企业发展至关重要,因此建立一种科学合理的订货策略以满足企业发展显得尤为迫切。然而在当今市场环境中,企业自身订货情况变得越来越复杂,传统的订货模型已经无法完全解决企业订货管理中的大多数问题,这就需要用科学合理的方法来研究符合企业实际的订货模型。笔者在某企业实习时发现其订货模式具有多周期、多物料、多供应商并带有价格折扣的特点,但是企业未能采取合理的订货策略,以致出现了订货管理混乱、生产物料积压严重等问题,亟需形成符合企业实际情况的订货策略与库存控制方法。本文在广泛阅读国内外关于订货模型研究文献的基础上,分类总结了文献中不同研究角度下的订货批量模型。通过对某企业订货现状进行分析后,提出了符合该企业订货特点的多周期、多产品、多供应商、有价格折扣的订货批量模型。该模型以某制造企业为背景,研究该企业同时向多个供应商订购多种关键物料的最优决策问题。其具体描述为:一个订货商在一个生产年内(包含多个时期)要订购多种物料。在仓库存容量、供应商供应量以及价格折扣等约束条件的限制下,订货商为了达到订货总成本最小的目的,要选择从适当的供应商处订货以平衡整个生产年内的各种费用,包括物料购买费用、订货费用、存储费用和运输费用,即订货商需要决策接下来的多个周期内何时订购,从哪些供应商订购,分别订购多少才能在满足各个时期需求的基础上使总订货成本最小。本文以YAJS生物制药企业的实际订货情况为研究背景,构建了具有多周期、多产品、多供应商并带有价格折扣特点的订货批量模型,同时将库存容量、最大订购量、价格折扣、满足需求等限制因素作为该订货模型的约束条件。在案例研究中,依据YAJS生物制药企业的经营情况确定了模型求解的相关参数,并利用LINGO软件对订货模型进行求解,确定了该企业的最优订货批量和订货时间,进而得到符合企业实际情况的最优订货策略。最后将模型求解结果与企业原订货数据相比,结果表明本文所研究的订货策略在整个计划期内可以减少企业13.7%的订货资金。通过本模型的研究,不仅可以为YAJS生物制药企业控制订货成本和提高利润提供依据,同时该模型也可以应用于具有相似订货特征的制造企业,为其改进订货策略提供借鉴。