公共汽车交通是城市交通系统中至关重要的一部分,在许多国际大都市的交通出行方式中,具有极高的出行分担率。对于城市居民而言,城市公共汽车交通可提供绿色安全、低价便捷的出行环境,不仅能降低交通给城市造成的污染,还能缓解城市交通拥堵,有效促进城市可持续发展。然而,随着城市化进程的加剧,人们对公共汽车交通的依赖也不断增加,公共汽车交通系统不可避免地衍生出一系列问题,如公交运力与运量不均衡等。公交断面客流信息是公交调度和规划的重要基础,它不仅为日常公交调度提供依据,也为优化公交线网提供参考。通过对断面客流的分析,可挖掘公交线网中存在的问题,为开辟新线路、调整现有线路、合理布设线路网提供依据;掌握断面客流变化规律,可改进现有公交调度方法,以编制适应断面客流需要的行车时刻表,实现公交运营资源的优化配置,减少公交资源浪费现象,降低运营成本。文中基于公交大数据,挖掘深圳市公共汽车交通时空断面客流分布规律,主要进行的分析包括:（1）分析了深圳市公共汽车交通系统现状,主要包括现有的公交相关设施及其营运状况,展示深圳市公共汽车交通的线路布局、站点布局、线路覆盖情况及站点覆盖情况;（2）基于k-means聚类算法,挖掘深圳市公共汽车交通时间断面客流分布特征,建立方法对选取的公交线路进行上下行划分,在此基础上,利用类内距离与类间距离的比值随k的变化关系确定上下行线路的类簇数,并基于此确定聚类中心,展开k-means聚过过程,利用箱型图查看聚类结果异常值分布情况;（3）在上述聚类结果数据中,选择各类簇中客流数据最靠近均值线的公交线路,分析其断面客流空间规律。经过上述分析,发现深圳市公共汽车交通系统存在断面客流分布不均、公交运力与运量不均衡、因部分公交线路过长而导致的公交资源浪费现象,并在结论中针对此现象提出了建议。