全球制造业呈现积极的服务化发展态势,并已上升到国家战略层次。然而,现阶段我国制造企业服务化程度普遍不高,同时关于服务化的相关研究大部分集中在产业层面,基于企业层面的相对匮乏。一方面,企业层面缺乏可客观衡量服务化效能的评价标准,无法合理评估自身的服务化效能,另一方面企业在实施过程中服务化失败率较高。因此,基于什么标准评价制造企业服务化效能?哪些因素导致企业服务化失败?企业如何摆脱服务化困境是当前亟需解决的难题。基于上述背景,本研究首先基于现有理论及文献提出制造业服务化效能的分析框架,并以此为设计思路,分解出“战略-投入-过程-产出-效果”服务化要素五维度,详细阐述制造企业服务化效能评价的各指标,初步构建制造企业服务化效能评价指标体系。其次,运用专家咨询和相关性分析等方式,确定了涵盖五个维度13个指标的制造企业服务化效能评价体系。在此基础上,利用主客观联合赋权确定指标权重,通过综合指数评价制造企业的服务化效能;采用系统聚类法的方法对评价结果进一步聚类分析;再运用BP神经网络模型验证所构建的服务化效能评价体系具有良好的泛化能力,可以有效地对制造企业进行评价,并且得出制造企业服务化效能整体不高的结论,且“高度服务化”呈现知识要素密集型的特征。最后,引入障碍因子模型,通过计算分别得到了维度层障碍度和指标层障碍度,维度中服务化产出和服务化收益排在了障碍度的前两位,表明这两个方面是制造企业服务化转型发展的瓶颈所在。最后,根据研究结果提出制造企业服务化效能提升的对策和建议。