随着科技的发展，社会的进步，我国民航事业获得了高速发展，随之而来的机场噪声问题也愈发严重，机场航空噪声对机场周边环境的影响愈发明显。目前现有的机场噪声监测技术存在监测点数量少、监测的设备成本高以及监测模式落后等诸多的局限性，不能准确的反应机场周边的噪声环境状况。本文研究机场复杂环境下，以泛网格化机场噪声感知模型为基础的基于物联网的机场噪声感知系统，实现对机场噪声的精确测量，为机场噪声的评估和预测提供可靠的数据基础。基于物联网的机场噪声感知系统主要研究以STM32为控制核心的汇聚节点和感知节点的设计方案。感知节点部分主要研究以DSP为数据处理核心的噪声采集模块以及低功耗的能源管理方案；汇聚节点部分主要研究通过3G模块访问互联网与GIS控制平台进行通信的方案；汇聚节点和感知节点通过Zigbee组建无线局域网络，实现短距离无线通信。在噪声测量研究中，根据国际电工委员会制定的关于噪声测量的相关测量算法，研究了噪声测量的数字处理方法，将噪声测量中的频率计权和时间计权等计算进行数字化，同时研究了噪声的1/3倍频程频谱分析的数字算法，并在DSP系统上进行实现。以理想的泛网格化的机场噪声感知模型为基础，研究航空器噪声事件与非航空器噪声事件的特点，利用感知的海量噪声数据，研究多传感器数据融合的方法，过滤非航空器噪声，实现航空器噪声事件的准确识别。