基于随机森林和支持向量机的糖尿病风险预测方法研究

来源 :江苏大学 | 被引量 : 10次 | 上传用户：aeo55121891

【摘要】

：

糖尿病治疗时间长,没有立竿见影的治疗方法,并且随着病情的加重,有着严重的并发症,如视网膜功能障碍、脑梗死机率增大和冠状动脉病变等。糖尿病前期的及时发现对于控制糖尿病的发展有极其重要的意义,但是糖尿病前期的病症表现并不明显,单靠某项检测指标很难判断,若在普通体检中增加多个指标,会大大增加时间和费用上的消耗,因此可以建立一个有效的数学模型协助医生对糖尿病前期进行有效的判断,从而提高糖尿病前期的诊断率。

【作者】

：

缪琦

【出处】

：

江苏大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

支持向量机特征加权多核核函数随机森林算法

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