随着全球信息产业专业化的不断推进，信息服务业取得了飞速发展，在社会经济发展中的作用日益凸显。中小企业是信息服务业的主要力量，有着巨大的发展潜力，在推动我国信息服务现代化的进程中起着重要作用。因此，实现对信息服务业中小企业竞争力的有效评价，发掘其竞争优势，进而提升企业整体管理水平，对实现信息服务业的飞速发展至关重要。本文在对相关文献进行综合分析的基础上，对信息服务业中小企业的概念加以界定。并结合企业竞争力发展的相关理论和信息服务业中小企业的重要影响因素，遵循科学的构建原则，从外部影响力、企业规模、科技创新能力、企业经营能力、企业发展能力、内部管理能力六方面构建了信息服务业中小企业竞争力评价指标体系。本文在对现代企业竞争力评价方法进行比较分析的基础上，采用层次分析法（AHP）和BP神经网络相结合的评价方法。首先运用AHP对重要性指标进行筛选，使指标体系更加精炼。然后设计BP神经网络模型。并对模型进行实例分析，用筛选后的样本数据训练BP神经网络，再用测试样本验证网络的性能。仿真结果表明，该方法简化了系统决策难度，提高了评价效率，且具有较好的容错性。两种方法的结合可以优势互补，达到更好的评价效果。对信息服务业的中小企业竞争力进行评价研究，可以为企业的管理者提供行之有效的评价工具，为中小企业的战略提升和快速成长提供依据，为该领域评价理论的实践提供创新。本文的主要贡献在于构建了一套信息服务业中小企业评价指标体系，并采用综合评价——AHP和BP网络结合的方法进行合理有效的评价，旨在推动企业竞争力评价研究的发展和信息服务业中小企业的能力提升。