人脸检测是人脸识别等技术的研究基础,随着计算机技术的发展,人脸检测已经成为一个独立的研究课题,并且已经开始广泛应用到全新人机界面、基于内容的检索、基于目标的视频压缩、数字视频处理、视觉监测等许多领域。本文围绕多视角的人脸检测展开讨论。通过分析前人的人脸检测研究,发现多是对正面图像进行人脸检测,或是有限角度的人脸检测,而对于多视角的人脸检测,有效的方法并不多。本文考虑到人脸检测中平面内旋转人脸和侧面人脸两种多视角情况,提出了一种多视角人脸检测方法。本文针对平面内旋转问题,在YCbCr色彩空间内建立肤色模型,经过处理确定人脸椭圆区域,利用基于灰度加权的主元分析算法进行角度校正,得到偏转校正后的人脸图像。针对侧面人脸问题,提出一种二维空间划分方法对样本角度空间进行划分,通过上下和左右2个方向的人脸旋转样本库来训练分类器,然后组合成并联分类器对偏转校正后的人脸图像进行人脸验证。进而设计实现了一个多视角人脸检测系统,实验结果表明,本文构建的分类器在人脸检测的检测率和误检率上均有较好的效果,该检测方法可以对多视角的人脸进行有效的检测。