数字图像为当前社会传播信息的最主要的媒介之一,从而各类图像处理软件孕育而生,这类软件使用简单且功能强大,普通用户可以使用此类软件轻而易举地修改图像,操作便捷。但是,以扭曲事实为目的的图像篡改却给人们带来重大损失或不良影响。因此,以鉴别图像是否经过篡改为目的的图像取证技术逐渐成为数字图像领域的研究热点。同幅图像复制粘贴篡改将图像中某一目标区域复制后粘贴到同幅图像不同位置上,篡改后的图像中会具有多个相似区域。同幅图像复制粘贴篡改检测技术属于图像被动取证技术中的图像真实性取证技术,主要鉴定图像中是否具有多个相似区域。本文主要研究同幅图像复制粘贴篡改及检测技术,主要工作包括:1.研究同幅图像复制粘贴篡改及检测技术,包括研究常见数字图像篡改方式、实现原理以及各类经典算法的实现过程;研究同幅图像复制粘贴篡改检测流程中的特征提取与特征匹配两个重要过程;并对所研究的内容进行仿真实验。2.针对块匹配检测算法直接对待测图像提取灰度图像的特征,检测效果差,且图像的自然相似区域和平滑区域会导致误检的问题,提出一种基于HSV颜色空间和直方图均衡化算法的复制粘贴篡改精确检测与定位的方法。首先,将待测图像从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,并通过直方图均衡化算法增强图像HSV颜色空间的V通道;其次,将图像划分为重叠的图像块,并提取图像块H分量、S分量、增强后的V分量的特征构建特征向量;然后,使用最近邻搜索算法对构建的特征向量进行快速随机搜索,得到稠密的偏移场;最后,采用稠密线性拟合的方法滤除错误匹配,以及通过形态学操作标识定位出复制粘贴区域。通过实验可以证明,该方法检测效果好,能够降低自然相似区域和平滑区域的误检像素,且能较准确地定位出图像的复制粘贴区域。3.使用软件Matlab中的GUI工具设计并实现一个图像复制粘贴篡改检测系统。该系统可以检测图像是否遭受过复制粘贴篡改,同时,该系统可以较准确地定位并标识出篡改图像的复制粘贴区域。