随着国民经济和电力工业和的不断发展,各类用电设备不断增加,对剩余电流动作保护器的要求也越来越高,其运行可靠性不仅影响整个电力系统能否安全稳定运行,还直接影响到低压电网用户的生命财产安全。因此,本文以动作保护器的运行可靠性为切入点,对其可靠性提升策略展开研究。在剩余电流检测方面,电子式剩余电流动作保护器易受温湿度影响而产生检测不准确的现象。为减小动作保护器检测误差,采用多元回归联合L-M非线性算法对温湿度与动作保护器检测数值进行了定量分析,结合径向基神经网络探究了动作保护器检测数值、环境温湿度与剩余电流值的内在耦合联系,采用留一交叉验证法探求拟合多项式阶数。在此基础上,设计了减少温湿度影响的温湿度修正元件,提出了降低温湿度影响的改进策略,并建立基于多元回归的剩余电流检测修正模型。仿真分析表明,所建模型能够较好地拟合动作保护器的温湿度特性,减少动作保护器因环境温湿度造成的检测误差,克服升级材质引起的额外成本问题,为新型剩余电流动作保护器的研制提供参考。在剩余电流预警方面,传统剩余电流预警算法无法满足如今更为复杂的系统与环境而产生误判、漏判的现象。为提升传统预警算法适应性,采用滑动滤波方法平滑剩余电流波形,对滑动窗口内的剩余电流数据差分计算,根据滑动窗口设立初始阈值,并随着剩余电流数据的更新而不断更新阈值,引入了环境修正系数以减少环境温湿度对线路绝缘强度的影响。在此基础上,提出了基于差分阈值法的剩余电流检测技术,建立了基于差分阈值法的剩余电流检测模型。仿真分析表明,本文所构建的模型能够更有效地检测剩余电流突变信号。本文的研究成果已成功应用于某省电网公司科技项目,实现了关联环境变量的系统剩余电流故障预警。