随着随钻核磁共振测井技术的发展,大量的核磁共振测井数据在有限的存储空间、处理速度以及传输带宽下无法实时完成存储、处理以及传输。单纯地依靠增加存储器的容量,加快仪器的处理速度和提高泥浆脉冲的传输速率等方法来解决这些问题是不现实的,因此,论文深入研究了随钻核磁共振测井数据压缩方法,并完成了以下具有创新性的工作:首先,针对随钻核磁共振测井数据需要实时存储、处理以及传输的迫切要求,结合核磁共振测井数据分布集中、局部变化平缓和强相关的特点,提出采用KL变换编码对核磁共振测井数据进行压缩。通过连续光栅扫描方法重组测井数据,采用KL正交变换和均匀量化彻底去除重组数据间的相关冗余,使用游程编码和霍夫曼编码去除量化系数间的编码冗余,实现测井数据的二次压缩。该方法弥补了常规测井数据压缩方法的不足,在保证恢复信号质量的前提下,满足了数据实时处理的要求,仿真实验和实际测井数据处理结果验证了该方法的有效性及可行性。其次,针对KL正交变换方法中变换基的求解造成运算复杂度高和数据存储受限以及传输实时性差等问题,提出采用DCT变换编码对核磁共振测井数据进行压缩。通过DCT正交变换较大程度地去除重组数据的相关冗余,进而完成测井数据的二次压缩。该方法有效地弥补了KL正交变换中变换基的求解所造成的运算复杂度高和数据存储受限以及传输实时性差等不足,数值仿真和实际核磁共振测井数据处理结果表明该方法在较大程度保留测井数据特征的基础上,能够实现数据高速实时地压缩。最后,针对DCT正交变换方法中浮点运算造成运算复杂度高以及编解码不匹配等问题,提出采用改进整数DCT变换编码对核磁共振测井数据进行压缩。在综合分析整数DCT变换原理的基础上,提出了一种任意阶整数DCT变换基的通用生成算法,并依据能量集中率、去相关效率和运算复杂度等评价准则,进一步提出了一种适合核磁共振测井数据的任意阶整数DCT变换基的优化选取方法,将求得的变换基用于正交变换。该方法在保留传统DCT变换特性的基础上,有效地弥补了浮点运算造成运算复杂度高以及编解码误匹配的不足。数值仿真实验和实际测井数据处理结果表明该方法在充分保留测井数据特征的前提下,能够更高速实时地存储、处理以及传输数据。