在医疗机构信息化的进程中，国内大多数医疗机构都已经建立了自己的信息系统。这些系统中，用一些共同的词汇表(类似于一个本体)来定义信息源中的领域对象，各个信息源根据共同词汇表来描述他们所存储的信息。数据在结构和语义上的不一致性已经成为它们信息化进程中的主要障碍。 为了解决这个问题，研究者们引入了本体的概念，通过对医疗机构内的概念的详细而系统的定义来描述数据。但不同的本体在逻辑结构组织上也往往是不同的。而且在多信息系统的环境中，各个独立开发的系统多有自己的内部表示模型和自己的本体。因而这些系统之间的信息交流需要由一个专门的映射过程来实现。 德国Karlsruhe的研究人员开发了一套基于本体的KAON管理系统。在这套系统的基础上，我们搭建了本体映射框架，其中包括数据服务、本体、元数据等等，对集中典型的本体映射方法进行了分析，提高了查询的准确率和效率，并最大程度地保留了现有系统，提高了用户使用的方便性。该机制通过将数据库词汇映射到本体概念上解决了语义异构问题，有效地解决了医疗领域的数据资源问题。本文的主要工作如下： 使用本体技术描述构件信息，为构件的准确、全面、方便的检索提供了支持。 比较各种方法，提出了FCA本体建模方式，实现了一个在本体之间执行映射的通用框架，从而一定程度上克服了本体映射中普遍存在的匹配效率低的问题，提高了查询的准确率和效率。 而本体映射具体的实现过程如下： 1．标准化：从文档中抽取实例，并形成正式上下文K1和K2，即将本体原先的表示转换为一种可以进行概念格剪切的标准形式。 2．候选映射标准：建立候选概念对，从中选择出进行下一步相似性比较的子集。 3．相似性比较与综合：利用被剪切的概念格，对候选映射的相似性进行比较与综合。 4．生成映射：根据第3步的结果，利用阈值对候选映射对进行筛选，建立映