应用随机水文学的方法研究一个地区的干旱特征是干旱研究中一条正在探索的途径。 地区干旱随机模拟研究的关键是建立合适的降雨过程随机模型。目前给出的大多数降雨过程随机模型，尽管运用了较多的假定条件或高深的数学工具，但适用性不强。考虑到实测降雨序列本身就包含有降雨的地区特性、连续时段雨量的变化特性等重要信息，本文以随机分析原理和方法以及计算机数值模拟为基础，对年降雨过程进行统计特性分析，从而建立面向实用性的P—Ⅲ型分布AR(1)模型和季节性AR(1)模型，并做了多方面检验。计算结果表明，所建立的模型较为满意。这两类模型分别用于生成模拟年降雨量序列和月降雨量序列作为地区干旱指标序列，从而对所研究地区干旱特征量的统计特性进行估计，并对已发生的地区干旱的重现期进行识别。 同时，本文给出了详细的年降雨序列和月降雨序列随机模拟的计算公式，并配有一套完整的计算机程序，这给本文成果的实际应用可望带来很大的方便。