随着科技进步和社会信息化发展,公众对宽带接入技术的要求越来越高。以通信服务质量更好、容量更大和多媒体功能更多而著称的3G移动通信系统还存在着数据传输速率不够理想等不足之处,为此3GPP制定了3G的长期演进(LTE)协议,以期增大数据速率、减小系统的传输时延、提高覆盖范围和系统容量,同时降低运营成本,改善服务质量。LTE系统中定义了探测参考信号(SRS),不同于共享链路和控制链路的解调参考信号,SRS主要用于基站(eNodeB)估计上行链路的信道质量,不参与数据的解调等处理流程。eNodeB通过SRS估计的信噪比来获取上行信道信息,然后把这些信道信息输入调度器作为其上行调度的主要依据。准确地反映信道信息是保证LTE系统传输质量,发挥其优越性的关键,因此本文重点围绕SRS信道探测技术来展开研究,从信道估计和噪声估计两方面加以分析,对原算法加以改进,搭建SRS仿真链路并进行对比仿真,重点完成了以下工作：1)在深入理解SRS物理层结构的基础上,研究了SRS的子帧配置和频域计算方法,特别是给出了一种时频域参数设计方法,能有效避免多用户的SRS在时频资源上的冲突。2)在研究单用户信道估计算法基础上,推导出多用户的信道估计算法,并对其中的截断窗进行了细致研究。分析目前处理算法在定时误差较大或信道条件恶劣时窗内能量容易泄露的不足,探讨了在复用用户数量较少时,对时域截断窗的窗长进行调整,然后根据实际系统中存在的定时误差对时域截断窗的位置进行了搜索,避免更改窗长后定时误差对系统带来的影响,同时对原算法加以改进,增加在时域窗内抑制噪声的处理过程。3)搭建仿真链路,设计了SRS的发送端和接收端方案,并分析影响信道估计算法性能的因素来设置测试用例,仿真改进前后系统性能的变化。4)研究现有的SRS噪声估计算法,重点分析了最小均方误差法。结合SRS的特点,给出了两种噪声估计改进算法,即通过计算时域上噪声区域的能量和计算空闲子载波上噪声能量来估计出噪声。最后将传统算法,改进的算法一起进行了仿真并与理论值相比较,验证算法的有效性。