随着我国国民经济的高速发展,生态环境污染日益严峻,对人们的日常生活带来了巨大的影响。我国环保部门为加强对环保的动态监控开始应用环境动态监控技术,通过该技术可在线实时监测与远程控制,能够实时的掌握环境动态变化,从而能够及时的发现环境问题并治理,能够有效提高环保部门对环境污染的防治能力。本课题根据某市环保局为防治水污染的要求,采用动态环境监控技术、软件开发技术设计与开发了水污染源动态监控管理系统。本系统共设计了监控中心与监控站两部分,其中监测站是安装于水污染源的各类水质监测设备,具备水质参数监测功能,以及具备网络通讯能力,能够将监测的数据上报至监控中心。监控中心是本系统的软件部分,采用.NET框架技术、三层C/S结构进行设计与开发;监控中心在功能设计方面采用模块化设计方案,设计了5个系统模块,分别为水污染源管理模块、监测站管理模块、动态监控管理模块、数据分析模块与系统管理模块。另外,为了挖掘系统中大量监测数据的价值,基于BP神经网络模型设计了水质趋势预测模型,通过所设计的预测模型能够对水污染源的水质监测参数进行趋势预测,从而能够进一步提升对污染源的监控管理能力。目前,本系统已通过测试。同时本系统在具体的应用方面,系统功能覆盖了水污染源动态监控的全过程,并且整个动态监控过程均由系统自动完成。同时系统构建了预测算法进行趋势预测,能够对水污染源的水质监测参数进行动态预测。可见,本系统的开发与应能全面实现了水污染源监控的自动化、智能化与信息化。