【摘 要】
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该论文是对作者在研究生期间对模式识别技术以及网络管理技术研究的总结.论文总共五章,第一章概述,主要介绍了论文的研究背景以及主要内容,以及该论文的主要成果;第二章分类
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该论文是对作者在研究生期间对模式识别技术以及网络管理技术研究的总结.论文总共五章,第一章概述,主要介绍了论文的研究背景以及主要内容,以及该论文的主要成果;第二章分类器算法,主要围绕基于神经网络的识别算法和基于支撑向量机的识别算法两大部分展开,介绍了两种算法的原理和发展现状;第三章NN/SVM在模式识别领域的应用研究,围绕这两种算法在手写数字识别中的应用展开,总结了包括训练和测试的研究结果,最后介绍了使用了这两种算法的小写数字识别该框架;第四章是入侵检测技术,对Internet网络中的入侵检测种类以及检测方法进行了介绍,提出了无线ad-hoc网络的入侵检测问题,并讨论了Yonggang Zhang[1]等人提出的面向无线ad-hoc网络的IDS体系结构.第五章是NN/SVM算法在入侵检测中的应用,围绕NN/SVM分类器在Internet入侵检测系统中,作为异常检测分类引擎的应用展开,内容包含了IDS异常检测模型的建立、实验与仿真的过程以及对结果的讨论.并在最后介绍了我们如何利用仿真,模拟无线ad-hoc网络环境下,入侵的发生以及数据的采集.
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