随着计算机及网络技术的发展,在线社交网络已经成为人们进行信息交流与共享的重要平台,以微博、微信为代表的在线社交网络凭借其移动社交化和信息更新及时性的特点,吸引了庞大的用户群体。在线社交网络无论在人们的信息交流与共享过程,还是在政府、企业的知识宣传和产品信息的推广方面都起着举足轻重的作用。与此同时,在线社交网络的“人人都是传播者”的属性也为网络谣言甚至引发网络群体性事件提供了平台。因此,对在线社交网络信息传播的内在机制进行研究具有非常重要的意义。目前大多数社交网络信息传播研究是以传染病模型为基础,采用物理学的均场假设,而忽略了网络用户的非均匀特性、行为自主性与不确定性,与实际社交网络信息传播存在一定差距。为更为深入分析信息在社交网络中的传播规律,弥补已有信息传播模型的不足,本文首先从复杂网络、信息传播动力学、多主体建模理论三个方面对国内外研究成果进行查阅、归纳和总结。其次,利用网络爬虫方法获取真实新浪微博网络数据,并对实际用户关系网络进行拓扑结构特性分析,发现实际的用户关系网络符合复杂网络的小世界和无标度特性。然后,将多主体理论与传染病动力学理论有机结合,深入分析主体属性,定义主体行为交互规则,构建在线社交网络信息传播仿真模型。最后利用多主体仿真软件Netlogo进行仿真实验,分析相关因素对信息传播的影响情况,根据仿真实验结果得出以下主要结论:(1)个体影响力、活跃度在信息传播中担任重要角色,初始传播节点的影响力的大小对传播范围有直接影响,节点活跃度对信息传播速度影响较大。(2)在线社交网络结构符合小世界网络特性,生成的仿真实验网络,表现出了无标度网络特性和小世界网络特性,证明了仿真实验网络构建的科学性。(3)信息在社交网络中的传播速度比普通的随机网络传播要更快,其传播过程呈现明显的周期性特征,其中初始节点的度对信息发布到信息广泛传播的时间长度影响明显。