【摘 要】
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复杂背景下远距离红外弱小目标的检测,是红外搜索与跟踪系统、精确制导系统、红外预警系统、大视场目标监视系统、卫星遥感系统等的一项核心技术,在军事领域和民用领域中都有
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复杂背景下远距离红外弱小目标的检测,是红外搜索与跟踪系统、精确制导系统、红外预警系统、大视场目标监视系统、卫星遥感系统等的一项核心技术,在军事领域和民用领域中都有十分广泛的应用。研究低信噪比图像中小目标的实时检测算法,对于增大作战距离和增加反应时间、监测飞机或船只的运行、提高检测概率等方面具有重要的意义。就国内外目前对弱小点目标检测的研究而言,主要存在着以下问题:(1)弱小点目标检测的首要问题就是图像预处理和背景抑制。目前大多数研究者只采用一种固定的背景抑制方法,或者是空域滤波或者是频域滤波。而针对复杂多变的特定背景,尤其是天空背景和海面背景这两种典型的情况,单一的方法难以同时满足检测要求。(2)空域滤波方法中,形态学是一种被广泛研究和应用的算法。大多论著选用固定结构元素的形态学滤波器进行滤波。这些滤波器仅仅在所对应的某类图像模型中具有较好的滤波性能。但通常情况下图像信号极为复杂且处于不断变化之中。因此固定结构元素的滤波检测方法不能很好的检测远距离红外弱小目标,从而导致漏检及虚警。(3)对于门限分割,大多数检测技术采用固定门限。固定门限对
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