目的:进行麻风病文献计量学分析,梳理国内对麻风病的防治历程。分别用时间序列分析方法和回归分析方法拟合甘肃省1950-2016年的麻风病患病监测数据,选取拟合精度较高的模型来短期预测甘肃省2017-2020年的麻风病流行情况,为麻风病疫情的早期预警提供依据。方法:1.麻风病文献计量学分析:检索主要中文数据库中的麻风病相关研究,由两位研究者分别利用Endnote X6进行独立的文献筛选,以Excel 2003作为统计分析工具。2.甘肃省麻风病流行状况的实证研究:分别采用R软件和SPSS 20.0软件拟合甘肃省1950-2016年的麻风病患病监测数据,建立检验合格的ARIMA模型和回归模型的拟合形式,并比较二者的精度,选取误差较小的模型作为麻风病流行趋势的拟合模型,并对甘肃省2017-2020年的麻风病流行状况作短期预测。结果:1.麻风病文献计量学分析:数据库记录的国内第一篇麻风病发表于1954年,到2016年底,共有4414篇麻风病相关研究。统计结果显示,麻风病相关研究的数量变化趋势较明显。按照数量变化趋势可大致分为4个阶段,每一阶段的主题分布有所差异,前期的研究主要集中在麻风病的治疗、微观研究,后期则主要集中在描述性的时间序列分析。此外,专业杂志是收录麻风病相关研究的主要阵地。2.甘肃省麻风病流行状况的实证研究:经过标准的拟合流程,建立的ARIMA(0,2,1)模型和5 2(38.727 9.838 10)=XY e--??回归方程对甘肃省1950-2016年麻风病患病率数据的拟合度均较好,各自的决定系数R2分别为0.825和0.782。比较而言,ARIMA(0,2,1)模型的精度更高,用其预测的甘肃省2017-2020年的麻风病患病率将分别达到:0.045/10万、0.043/10万、0.036/10万和0.035/10万。结论:文献计量学的研究显示,国内对麻风病的研究经历了从无到有、逐渐增加至高峰,又逐渐减少的过程。目前,很多研究者都试图以历史数据为基础,来总结麻风病的发病规律,不断优化防控策略,但遗憾的是,很多研究都只是做了简单描述性时间序列研究,至今没有形成一个有效且成熟的、可以用来作为预警的早期预测方法。实证研究显示,相较于二次回归模型,ARIMA(0,2,1)对甘肃省67年的麻风病患病率资料的拟合效果更好,更适合对甘肃省麻风病患病的预测,可以作为对麻风病疫情的预警方式。