内耳MRI医学图像的自动分割及应用

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随着各种医学影像设备日新月异的发展,使得过去许多无法用影像设备进行的检查成为可能,疾病的检出率、确诊率显著提高,相对于以放射线作为成像媒介的普通X线检查、CT检查、核医学检查等方法,磁共振检查由于安全、无创,业已成为临床影像检查的主要方法及手段之一计算机技术与影像设备的有机结合,产生了大量的数字图像,这些医学图像亟需进行必要的图像处理才能用于诊断,而图像分割又是进行图像处理的前提与基础,目前各种分割方法层出不穷,不胜枚举,但由于医学图像的特殊性与特异性,所以今后医学图像分割研究仍将是医学图像处理的热点与难点之一伴随着磁共振设备及计算机技术的飞速发展,磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging, MRI)已经应用于人体的各个组织器官的检查,它具有多参数、多方位、多序列成像,不受气体和骨伪影的影响等显著优点,对软组织分辨力极佳,通过对成像参数、成像序列的选择或应用特殊成像技术,选择或抑制人体组织的MR信号,可以进行选择性成像,如水成像等。MRI设备的发展提升了诸如耳鼻喉等系统的疾病检出率及诊断准确率,尤其是耳科内耳疾病的检查。人内耳由膜迷路和骨迷路组成,位于颞骨岩部内,含有听觉、平衡觉等重要感受器,内耳的膜迷路由前庭、半规管和耳蜗构成,其解剖结构特别细小复杂,以往使用螺旋CT等检查方法,只能较清晰的显示内耳的骨性结构,而对膜迷路显示欠佳,MRI检查正好可以弥补CT检查的不足。应用MRI内耳水成像技术可以清晰显示内耳膜迷路与内听道的微细结构及解剖位置关系,可以清晰显示是否存在先天性的发育异常,了解内耳发育不良的部位和程度,如耳硬化症、耳蜗导管扩张、双侧迷路未发育(Michel畸形)等;还可以直接显示内淋巴囊,对迷路积水、迷路炎、梅尼埃病等疾病的诊断有帮助;还可以在术前提供可靠的解剖信息,为耳显微外科手术计划的制定提供依据。MRI内耳水成像技术使耳显微外科疾病的诊断与治疗更加科学、更加直观。但是3D采集的原始图像经过MIP(Maximum Intensity Projection, MIP)三维重组后,图像中显示的其他组织过多,容易使内耳部分与其他组织相互重叠而影响诊断,会给临床医生对疾病的诊断带来干扰,为了更好地多方向、多角度地观察这些细小复杂的解剖结构,需要对重组后的MIP图像进行分割处理,仅保留与内耳相关的部分,便于更好地显示内耳的空间位置关系,从而满足影像医生诊断及临床医生治疗的需要。本研究针对内耳的MRI图像特点,首先利用FCM(Fuzzy C-Means, FCM)算法对每层原始图像进行初分割,在此基础上对三维图像进行形态学操作,使得距离很近的块连通,之后在三维空间中求取表面积最大的连通域。针对MRI内耳水成像图像弱边界较多的特点,先根据内耳的对称性成像特点求得空间对称面,再根据求出来的对称面与垂面的夹角对图像进行旋转,最后根据内耳每层图像的黑白跳变点个数来确定内耳的大概位置,并以一定的范围分割内耳。本研究通过该方法实现了临床中MRI内耳水成像图像的自动分割,能够快速、准确的将内耳分割出来,减少了工作人员的重复劳动,提高了工作效率,并探讨分割后的重建图像对于临床诊断、教学、手术计划制定,尤其是人工耳蜗植入术前评估等方面的应用价值。
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