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目的寻找肾细胞癌伴静脉侵犯患者的生存影响因素,建立nomogram模型预测临床肾癌伴静脉侵犯患者的生存时间及生存概率。方法通过SEER数据库（Surveillance Epidemiology and End Results）下载1975-2016年诊断的222157例肾恶性肿瘤患者的临床资料,筛选后得到肾细胞癌伴静脉癌栓病例16703例。查找同济医院泌尿外科2009-2019年收治的202例肾肿瘤伴静脉癌栓患者（主要来自中国中部地区）的临床资料,筛选后得到病理确诊肾细胞癌伴癌栓患者99例,其中53例有完整随访信息,与SEER数据库病例进行对比分析。对SEER数据库有完整信息的病例依据是否行肾切除+癌栓取出术进行1:1倾向评分匹配,匹配后得到的数据集以8:2比例分为训练集与验证集两部分。利用训练集病例临床资料对OS及CSS分别进行单因素、多因素生存分析,筛选出独立预后因素,建立OS-nomogram及CSS-nomogram预测模型。利用训练集、验证集及同济医院病例分别对OS-nomogram、CSS-nomogram进行内部验证及外部验证。通过计算一致性指数（C-index）、绘制校正曲线、绘制时间依赖的ROC曲线评估OS-nomogram、CSS-nomogram对训练集、验证集及同济医院病例集病例生存预测的可靠性,并通过ROC曲线对比nomogram与基于TNM分期建立的预后模型的预测能力。结果自SEER数据库筛选获得16703例肾细胞癌伴癌栓病例,同济医院筛选后获得的99例。SEER病例平均年龄64.75（±11.66）岁,同济医院病例平均年龄54.48（±13.43）岁;同济医院病例在TNM分期上均较SEER病例更晚。SEER病例中位随访时间35个月;末次随访死亡病例10590例,除外135例死亡原因不明的病例后,有7817例（74.8%）死于肾癌。同济医院53例病例获得随访,中位随访时间14个月,末次随访24例死亡,24例均死于肾癌。SEER病例1、3、5年OS和CSS分别为77.9%、58.6%、47.3%和81.0%、64.1%、54.9%,中位总生存（overall survival,OS）时间和癌症特异生存（cancer-specific survival,CSS）时间分别为54个月和79个月。同济医院病例1、2、3年OS与CSS相同,为70.0%、49.8%、34.8%。中位OS和CSS均为25个月。经过倾向评分匹配后所得的2920例病例内未进行肾切除+癌栓取出术组与肾切除+癌栓取出术组之间生存差异缩小。训练集单因素回归分析显示OS的显著影响因素为年龄、性别、确诊时间、病理分型、肾肿瘤最大径、核分级、T分期、N分期、M分期、癌栓水平、手术方案、放疗及抗肿瘤药物治疗（包括药物治疗、免疫治疗与靶向治疗,以下简称药物治疗）;CSS的显著影响因素为确诊时间、病理分型、肾肿瘤最大径、核分级、T分期、N分期、M分期、癌栓水平、手术方案、放疗及药物治疗。多因素Cox回归分析显示OS有9个关键预后因素:年龄（p<0.001）、确诊时间（p<0.001）、肾肿瘤最大径（p=0.001）、病理分型（p<0.001）、核分级（p<0.001）、N分期（p<0.001）,M分期（p<0.001）、手术方式（p<0.001）、药物治疗（p<0.001）。CSS有8个关键风险因素:确诊时间（p=0.010）、肾肿瘤最大径（p<0.001）、病理分型（p<0.001）、核分级（p<0.001）、N分期（p<0.001）,M分期（p<0.001）、手术方式（p<0.001）、药物治疗（p<0.001）。OS-nomogram预测训练集、验证集、同济病例集生存的C指数分别为0.765（95%CI:0.753-0.777）、0.747（95%CI:0.722-0.772）、0.804（95%CI:0.708-0.900）,CSS-nomogram预测训练集、验证集、同济病例集生存的C指数分别为0.779（95%CI:0.767-0.791）、0.770（95%CI:0.745-0.795）、0.821（95%CI:0733.-0.909）。使用Bootstrap法（重复1000次）对nomogram进行验证,绘制校正曲线,校正曲线均贴近直线x=y。ROC曲线中nomogram预测3年OS及CSS的曲线下面积均较TNM分期模型高。三种验证方法均证明基于关键预后因素建立的nomogram对预测同济医院及美国肾癌伴癌栓患者生存均有较好的准确性。结论在真实世界中,相较美国肾癌伴癌栓患者,同济医院患者更年轻、肿瘤分期更晚、预后更差,死于肾癌的比例更高,但平衡各项临床特征后两组病例生存无显著差异。癌栓水平并不能很好的预测所有癌栓患者的生存,制定新的T3分期可能需要考虑到未行癌栓取出术的病人。依据关键预后因素建立的nomogram对美国及同济医院患者的生存都有较好的预测作用。