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科学准确的估算农作物生物量及生物质能利用潜力是生物质能源开发利用战略的必要前提。随着遥感技术的不断发展,可获取的遥感数据的时间、空间、光谱分辨率都在不断提高,为大时间跨度和大空间尺度的农作物生物量估算提供了有力的数据支撑。本文首先对基于遥感信息的对农作物生物量估算方法的原理和典型应用进行了分析总结,并在此基础上归纳总结出了基于植被指数(Vegetation Index)的小麦生物量估算方法。本文以2015年5月1日和4月25的Landsat8影像数据,以安徽省六安市为例,采用基于植被指数的小麦生物量估算方法,对六安市2015年小麦生物量进行估算,并对其小麦生物质能利用潜力进行估算和分析。首先,对研究区域的影像进行预处理和图像分类处理,通过对非监督分类和监督分类6类常用分类算法分类结果的对比分析,选取分类效果最好的最小距离分类法对六安市进行土地利用监督分类,并对分类结果进行后处理,提取六安市小麦种植区域,并对其提取精度进行分析。然后,将实测小麦生物量数据与对应采样点的差值植被指数(DVI)、归一化绿度指数(NDGI)、归一化差异植被指数(NDVI)、绿色植被指数(RI)和比值植被指数(RVI)进行相关分析,分析结果证明,NDVI与小麦生物量相关性最高,相关系数r达到0.760,其次是RVI,相关系数r为0.655,在此基础上进一步将上述5种植被指数分别实测小麦生物量进行指数、线性、对数、二次多项式、幂函数五种方式的拟合,选取决定系数最高的植被指数和拟合类型建立小麦生物量估算模——基于NDVI的指数估算模型,并将估算结果与基于谷草比的小麦生物量进行对比分析,结果表明,两者误差仅为10.115万吨,误差百分比为6.89%；同时,对六安市各区县小麦生物量空间分析并对其单位小麦生物量密度进行计算,结果表明寿县的生物量及生物量密度都为最高分别为63.79万吨和213.6吨／平方千米。最后,通过对前人研究中小麦可收集系数和折标煤系数进行加权平均得到本文中小麦可收集系数和折标煤系数分别为0.766和0.490,利用上述系数对六安小麦生物质能利用潜力进行估算和分析,结果表明,六安市2015年小麦生物质能利用潜力约55.14万吨标煤,约占2015年六安全年能源消耗总量的13.85%。基于以上研究发现,基于遥感信息的小麦生物量及生物质能估算方法具有一定的有效性和实用性,能够实现一定精度要求下的小麦生物量估算,可以为生物质能源战略提供必要的技术支持。