集装箱码头的泊位和岸桥资源作为码头珍稀资源,其合理分配和调度对整个码头前沿的高效运作有着至关重要的影响。码头管理者通常会在船舶到港之前预先制定泊位和岸桥分配计划,但在实际执行过程中船舶延迟到港、装卸设备故障以及极端天气封港等干扰事件频繁发生致使原计划失效。应对干扰,当前码头主要采取经验式的干扰恢复策略,但是这种主观经验式的方式在一些复杂情况下并不能奏效,尤其对于存在船舶与船舶之间的转运操作的大型集装箱中转码头,干线船和支线船的装卸操作必须协同考虑。本文首先基于干扰管理理论中的干扰恢复理论,在干扰事件发生后对泊位和岸桥分配计划进行调整,最小化调整后计划与原计划中船舶靠泊位置和靠泊时间的偏差,同时考虑了干线船与支线船之间的转运操作,以尽量减少本应该在本周内完成转运的集装箱发生延迟的情况,从而为码头实际干扰恢复调度提供决策支持。该部分以最小化时空偏差成本和转运延迟成本为目标函数,构建了泊位和岸桥协同分配干扰恢复模型,并根据该问题的特性,设计了基于吱吱轮算法的启发式算法,通过识别影响目标函数的关键元素来调整资源分配的顺序,从而提高问题的求解效率。最后本文进行了大量的算例试验,通过与CPLEX求得的结果进行比较,验证了算法的有效性,并进一步的分析了在泊位和岸桥干扰恢复研究中考虑转运因素带来的改善。除了干扰恢复之外,在干扰发生前对干扰事件进行预测并预先制定具有较强鲁棒性的资源分配计划也是集装箱码头干扰管理的重要组成部分。因此本文另外基于干扰管理理论中的事前预案理论,从制定鲁棒性计划的角度对集装箱码头泊位分配问题进行了探究,以最小化原泊位分配计划成本以及该计划在可能发生的干扰情景下的干扰恢复成本的期望值为目标函数,建立了泊位分配鲁棒性模型并设计了算例进行计算机仿真实验,验证了该鲁棒性泊位分配模型的有效性。本文在识别集装箱码头频繁发生的干扰因素的基础上,通过干扰前预案和干扰后恢复两个角度,对集装箱码头泊位和岸桥分配干扰管理进行了探究,旨在为码头应对干扰提供合理有效的决策。